Job VC
Lead Data Scientist (Risk / Scoring)
Technologies
Description
Lead Data Scientist (Risk / Scoring)
GiniAnalytics
Ми — амбітна команда GiniAnalytics, яка створює нову платформу банківського обслуговування клієнтів. Зараз ми шукаємо
Lead Data Scientist
, який не лише будує моделі, а й формує підхід до роботи з даними, впливає на продукт та веде команду до результату.
Локація:
Україна (або ±1 година)
Зайнятість:
повний робочий день
Можливість бронювання
🔹 Роль
Це позиція рівня лідера, який:
відповідає за напрямок ризикового скорингу
приймає архітектурні рішення по моделям
впливає на бізнес-результат через дані
розвиває команду Data Science
🔹 Обов’язки
Побудова та розвиток
risk scoring моделей
(application та behavioral)
Визначення стратегії використання ML у продукті
Архітектура та контроль якості моделей (від ідеї до продакшну)
Управління процесом
feature engineering
та вибору моделей
Постановка задач та менторинг Data Scientists / Analysts
Взаємодія з бізнесом (product, risk, stakeholders) для досягнення KPI
Інтеграція моделей у бізнес-процеси та системи
Побудова системи
моніторингу моделей
(drift, stability, performance)
Оптимізація моделей під бізнес-метрики (profit, risk, approval rate)
Ініціація нових data-driven рішень
🔹 Вимоги
3–5+ років у Data Science / Risk Modeling
Досвід побудови
скорингових моделей (обов’язково)
Сильна експертиза в ML та статистиці
Практичний досвід з:
Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost / LightGBM)
SQL
Розуміння:
credit risk / PD / LGD / fraud detection
feature engineering для фінансових моделей
Досвід роботи з продакшн-моделями
Досвід менторингу або технічного лідерства
Вміння перекладати дані → у бізнес-рішення
🔹 Буде плюсом
Досвід у fintech / banking
Робота з великими датасетами (Big Data)
Досвід A/B тестування моделей
Розуміння регуляторних вимог (IFRS, Basel)
🔹 Пропонуємо
Віддалену роботу в сильній команді
Вплив на продукт і бізнес-рішення
Можливість побудувати Data Science напрямок "з нуля"
Швидке професійне зростання
Гнучкий графік
Оплачувані лікарняні
💡
Чому ця роль цікава
Це не просто позиція Data Scientist — це можливість:
впливати на фінансовий результат продукту
будувати систему скорингу з нуля
вирости до Head of Data / Chief Data Officer
GiniAnalytics
Ми — амбітна команда GiniAnalytics, яка створює нову платформу банківського обслуговування клієнтів. Зараз ми шукаємо
Lead Data Scientist
, який не лише будує моделі, а й формує підхід до роботи з даними, впливає на продукт та веде команду до результату.
Локація:
Україна (або ±1 година)
Зайнятість:
повний робочий день
Можливість бронювання
🔹 Роль
Це позиція рівня лідера, який:
відповідає за напрямок ризикового скорингу
приймає архітектурні рішення по моделям
впливає на бізнес-результат через дані
розвиває команду Data Science
🔹 Обов’язки
Побудова та розвиток
risk scoring моделей
(application та behavioral)
Визначення стратегії використання ML у продукті
Архітектура та контроль якості моделей (від ідеї до продакшну)
Управління процесом
feature engineering
та вибору моделей
Постановка задач та менторинг Data Scientists / Analysts
Взаємодія з бізнесом (product, risk, stakeholders) для досягнення KPI
Інтеграція моделей у бізнес-процеси та системи
Побудова системи
моніторингу моделей
(drift, stability, performance)
Оптимізація моделей під бізнес-метрики (profit, risk, approval rate)
Ініціація нових data-driven рішень
🔹 Вимоги
3–5+ років у Data Science / Risk Modeling
Досвід побудови
скорингових моделей (обов’язково)
Сильна експертиза в ML та статистиці
Практичний досвід з:
Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost / LightGBM)
SQL
Розуміння:
credit risk / PD / LGD / fraud detection
feature engineering для фінансових моделей
Досвід роботи з продакшн-моделями
Досвід менторингу або технічного лідерства
Вміння перекладати дані → у бізнес-рішення
🔹 Буде плюсом
Досвід у fintech / banking
Робота з великими датасетами (Big Data)
Досвід A/B тестування моделей
Розуміння регуляторних вимог (IFRS, Basel)
🔹 Пропонуємо
Віддалену роботу в сильній команді
Вплив на продукт і бізнес-рішення
Можливість побудувати Data Science напрямок "з нуля"
Швидке професійне зростання
Гнучкий графік
Оплачувані лікарняні
💡
Чому ця роль цікава
Це не просто позиція Data Scientist — це можливість:
впливати на фінансовий результат продукту
будувати систему скорингу з нуля
вирости до Head of Data / Chief Data Officer