Job VC
Middle Machine learning engineer
Technologies
Description
ПРО ПОЗИЦІЮ
Вимоги:
Досвід DS/MLE від 2 років
Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
Досвід feature engineering
Досвід роботи з Git та Docker
Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей
Буде плюсом:
Досвід вирішення CV завдань
Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками
Приклади задач:
Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання
Вимоги:
Досвід DS/MLE від 2 років
Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
Досвід feature engineering
Досвід роботи з Git та Docker
Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей
Буде плюсом:
Досвід вирішення CV завдань
Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками
Приклади задач:
Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання