Job VC
Machine Learning Engineer
Technologies
Description
Jooble — це глобальна продуктова IT-компанія, що трансформує сферу працевлаштування.
Щомісяця мільйони людей у 66 країнах світу використовують Jooble для пошуку роботи та найму талантів. За цим стоїть команда з понад 300 професіоналів, які поєднують глибоку експертизу в аналітиці, технологіях та роботі з даними, щоб зробити цей процес простішим і ефективнішим.
Сьогодні Jooble входить до ТОП-10 найвідвідуваніших сайтів світу у сегменті Jobs and Employment, підтверджуючи свій глобальний вплив.
Ми шукаємо
Machine Learning Engineer
, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення.
Про команду та культуру:
Наш департамент Data Science складається з команди розробки, команди ai-engineers та двох DS-команд. Ми не працюємо в ізоляції та тісно взаємодіємо з всіма доменами компанії.
Ми є бізнес-орієнтованими, а тому шукаємо можливості, валідуємо гіпотези та створюємо рішення, які приносять реальну цінність користувачам і клієнтам.
Роль Machine Learning Engineer-а у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну.
У цій ролі ти будеш охоплювати повний життєвий цикл розробки DS/ML рішень:
Data Engineering:
проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних)
ML Engineering
: розробка та покращення моделей ранжування, побудова рекомендаційних систем та вирішення інших ML/DS задач
Production:
розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи. Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт.
Analytics & A/B Testing:
дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних
Business Value:
проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами. Перетворення бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS рішення з урахуванням вимог продакшену
Ми шукаємо людину, яка має
:
3+ роки комерційного досвіду
на позиції ML Engineer/ Data Scientist
Мови програмування:
впевнене володіння
Python
та глибокі знання стеку ML (sklearn, numpy, pandas, xgboost, tensorflow, etc), написання чистого та підтримуваного коду. Розуміння того, що таке ООП і шаблони проєктування
ML & Math:
розуміння класичних алгоритмів ML, статистики та теорії ймовірностей
Databases & SQL: д
освід роботи з такими сховищами як Elasticsearch, Redis, MSSQL
Engineering:
розуміння принципів CI/CD, dagster або іншими оркестраторами
Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash
Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning
Буде перевагою:
Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval
Досвід використання фреймворків deep learning, таких як PyTorch, Keras і TensorFlow
Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні
Досвід роботи з Big Data (Hadoop/PySpark)
Досвід роботи з Docker
Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana)
Чому Jooble?
Формат роботи
Гнучкість для нас — не просто слово. У Києві ми працюємо у гібридному форматі, поєднуючи офіс і віддалену роботу. В інших містах і країнах можна працювати повністю ремоут. Де б ти не був, ми подбаємо про твій комфорт і продуктивність, забезпечивши всім необхідним обладнанням.
Графік роботи
Ти сам обираєш, коли почати свій 8-годинний день — між 8:00 та 10:00 за київським часом. Головне — залишатися на зв’язку та планувати час для зустрічей із командою. Ми цінуємо свободу у плануванні дня і водночас віримо, що спільний ритм допомагає працювати ефективніше.
Зростання та розвиток
У Jooble кожен має фіксований бюджет для особистого та професійного розвитку. Це твій простір для нових знань й навичок, які допомагають зростати тобі та водночас роблять компанію сильнішою.
Фізичне та ментальне здоров’я
Здоров’я — важлива частина роботи та життя. У Jooble передбачене повне медичне страхування (після 3 місяців роботи), а для колег за кордоном — фінансова підтримка на медичні витрати. Ми компенсуємо консультації з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг спеціаліста, якого ти обереш самостійно.
Відпочинок і відновлення
24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки + 6 днів для перезавантаження. 20 оплачуваних лікарняних + 4 дні без медичного підтвердження — щоб мати час на відновлення, коли це потрібно. Також у тебе буде 6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята.
Команда
У Jooble поруч із тобою — сильні професіонали та експерти, з якими можна зростати й створювати рішення глобального рівня. Тут кожен має голос і може впливати на процеси. Ми цінуємо чесний фідбек та шукаємо тих, хто близький нам за цінностями.
Підтримка України
У Jooble ми зберігаємо робочі місця для мобілізованих колег. Як команда, ми долучаємося до ініціатив, що допомагають Україні, а наш продукт спрямований на те, щоб ще більше людей могли знайти роботу навіть у складні часи.
Якщо ти готовий/а впливати на життя мільйонів людей у всьому світі, тоді надсилай нам своє резюме, а рекрутер зв'яжеться з тобою найближчим часом.
Щомісяця мільйони людей у 66 країнах світу використовують Jooble для пошуку роботи та найму талантів. За цим стоїть команда з понад 300 професіоналів, які поєднують глибоку експертизу в аналітиці, технологіях та роботі з даними, щоб зробити цей процес простішим і ефективнішим.
Сьогодні Jooble входить до ТОП-10 найвідвідуваніших сайтів світу у сегменті Jobs and Employment, підтверджуючи свій глобальний вплив.
Ми шукаємо
Machine Learning Engineer
, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення.
Про команду та культуру:
Наш департамент Data Science складається з команди розробки, команди ai-engineers та двох DS-команд. Ми не працюємо в ізоляції та тісно взаємодіємо з всіма доменами компанії.
Ми є бізнес-орієнтованими, а тому шукаємо можливості, валідуємо гіпотези та створюємо рішення, які приносять реальну цінність користувачам і клієнтам.
Роль Machine Learning Engineer-а у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну.
У цій ролі ти будеш охоплювати повний життєвий цикл розробки DS/ML рішень:
Data Engineering:
проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних)
ML Engineering
: розробка та покращення моделей ранжування, побудова рекомендаційних систем та вирішення інших ML/DS задач
Production:
розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи. Тісна співпраця з командою DevOps, щоб інтегрувати MLOps CI/CD у продукт.
Analytics & A/B Testing:
дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних
Business Value:
проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами. Перетворення бізнес-проблеми на стабільні та практичні ML/DS рішення з урахуванням вимог продакшену
Ми шукаємо людину, яка має
:
3+ роки комерційного досвіду
на позиції ML Engineer/ Data Scientist
Мови програмування:
впевнене володіння
Python
та глибокі знання стеку ML (sklearn, numpy, pandas, xgboost, tensorflow, etc), написання чистого та підтримуваного коду. Розуміння того, що таке ООП і шаблони проєктування
ML & Math:
розуміння класичних алгоритмів ML, статистики та теорії ймовірностей
Databases & SQL: д
освід роботи з такими сховищами як Elasticsearch, Redis, MSSQL
Engineering:
розуміння принципів CI/CD, dagster або іншими оркестраторами
Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash
Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning
Буде перевагою:
Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval
Досвід використання фреймворків deep learning, таких як PyTorch, Keras і TensorFlow
Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні
Досвід роботи з Big Data (Hadoop/PySpark)
Досвід роботи з Docker
Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana)
Чому Jooble?
Формат роботи
Гнучкість для нас — не просто слово. У Києві ми працюємо у гібридному форматі, поєднуючи офіс і віддалену роботу. В інших містах і країнах можна працювати повністю ремоут. Де б ти не був, ми подбаємо про твій комфорт і продуктивність, забезпечивши всім необхідним обладнанням.
Графік роботи
Ти сам обираєш, коли почати свій 8-годинний день — між 8:00 та 10:00 за київським часом. Головне — залишатися на зв’язку та планувати час для зустрічей із командою. Ми цінуємо свободу у плануванні дня і водночас віримо, що спільний ритм допомагає працювати ефективніше.
Зростання та розвиток
У Jooble кожен має фіксований бюджет для особистого та професійного розвитку. Це твій простір для нових знань й навичок, які допомагають зростати тобі та водночас роблять компанію сильнішою.
Фізичне та ментальне здоров’я
Здоров’я — важлива частина роботи та життя. У Jooble передбачене повне медичне страхування (після 3 місяців роботи), а для колег за кордоном — фінансова підтримка на медичні витрати. Ми компенсуємо консультації з психологами wellbeing-сервісу або 50% вартості послуг спеціаліста, якого ти обереш самостійно.
Відпочинок і відновлення
24 робочі дні щорічної оплачуваної відпустки + 6 днів для перезавантаження. 20 оплачуваних лікарняних + 4 дні без медичного підтвердження — щоб мати час на відновлення, коли це потрібно. Також у тебе буде 6 фіксованих додаткових вихідних на державні свята.
Команда
У Jooble поруч із тобою — сильні професіонали та експерти, з якими можна зростати й створювати рішення глобального рівня. Тут кожен має голос і може впливати на процеси. Ми цінуємо чесний фідбек та шукаємо тих, хто близький нам за цінностями.
Підтримка України
У Jooble ми зберігаємо робочі місця для мобілізованих колег. Як команда, ми долучаємося до ініціатив, що допомагають Україні, а наш продукт спрямований на те, щоб ще більше людей могли знайти роботу навіть у складні часи.
Якщо ти готовий/а впливати на життя мільйонів людей у всьому світі, тоді надсилай нам своє резюме, а рекрутер зв'яжеться з тобою найближчим часом.