Job VC
ML Engineer (Backend + LLM Fine-tuning)
Technologies
Description
Розробка та підтримка Python-сервісів на базі FastAPI (REST + WebSocket)
Робота з пайплайном RAG: chunking, embedding, векторний пошук у Qdrant
Інтеграція та підтримка моделей Whisper (faster-whisper) для STT та Orpheus/vLLM для TTS
Робота з чергами завдань: Celery + Redis
Взаємодія з базою даних PostgreSQL (psycopg3, управління станом сесій і workflows)
Написання та підтримка pytest-тестів (unit + integration)
Участь у code review, документуванні архітектурних рішень
Дебагінг та оптимізація асинхронних WebSocket-потоків між мікросервісами
Вимоги:
Python 3.10+, впевнене знання async/await
FastAPI або аналогічний ASGI-фреймворк (Starlette)
PostgreSQL — вміння писати запити, розуміти схему, psycopg2/3
Redis — базове розуміння як брокера/кешу
Celery — розуміння черг, routing, retry-логіки
Досвід роботи з REST API та WebSocket
Git, вміння читати та писати осмислені PR
Вміння читати та розуміти чужий код, архітектурну документацію
Досвід роботи з векторними БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
Розуміння RAG-архітектур, embedding-пайплайнів
Знайомство з HuggingFace екосистемою (transformers, sentence-transformers, peft)
Досвід роботи з vLLM, faster-whisper або аналогічними inference-фреймворками
Буде перевагою:
Базове розуміння fine-tuning (LoRA/PEFT)
Знайомство з Docker, базовий DevOps для локального запуску стеку
Робота з пайплайном RAG: chunking, embedding, векторний пошук у Qdrant
Інтеграція та підтримка моделей Whisper (faster-whisper) для STT та Orpheus/vLLM для TTS
Робота з чергами завдань: Celery + Redis
Взаємодія з базою даних PostgreSQL (psycopg3, управління станом сесій і workflows)
Написання та підтримка pytest-тестів (unit + integration)
Участь у code review, документуванні архітектурних рішень
Дебагінг та оптимізація асинхронних WebSocket-потоків між мікросервісами
Вимоги:
Python 3.10+, впевнене знання async/await
FastAPI або аналогічний ASGI-фреймворк (Starlette)
PostgreSQL — вміння писати запити, розуміти схему, psycopg2/3
Redis — базове розуміння як брокера/кешу
Celery — розуміння черг, routing, retry-логіки
Досвід роботи з REST API та WebSocket
Git, вміння читати та писати осмислені PR
Вміння читати та розуміти чужий код, архітектурну документацію
Досвід роботи з векторними БД (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
Розуміння RAG-архітектур, embedding-пайплайнів
Знайомство з HuggingFace екосистемою (transformers, sentence-transformers, peft)
Досвід роботи з vLLM, faster-whisper або аналогічними inference-фреймворками
Буде перевагою:
Базове розуміння fine-tuning (LoRA/PEFT)
Знайомство з Docker, базовий DevOps для локального запуску стеку