Job VC
AI Engineer
Technologies
Description
Про проєкт:
Шукаємо
AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting)
у продукт
Zakupivli.pro
— найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.
Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
Технології, які ми використовуємо:
Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack
Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage
Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
Про команду:
2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineers.
Для даної ролі важливо:
- Досвід роботи з AI моделями:
Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).
- Досвід роботи з данними:
Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.
-
Досвід роботи з Python:
Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch.
-
Інженерія підказок (Prompt engineering):
Досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей.
-
Бажання розвиватися:
Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.
Буде істотною перевагою:
Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.
Досвід побудови агентів з використанням
LangChain/LangGraph
чи подібних фреймворків.
Знання та досвід використання
dspy.ai
або подібних сервісів для управління структурами підказок.
Досвід побудови
систем оцінки якості
для агентів на базі LLM.
Практичний досвід роботи з
векторними БД
: Milvus, Vespa, Pinecone.
Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.
Задачі:
Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.
Наші підходи:
Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. - Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.
Чому варто працювати з нами:
Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
Етапи відбору:
відбір по резюме;
спілкування з рекрутером;
технічна співбесіда.
Шукаємо
AI Engineer (Generative NLP, AI Agents, Prompting)
у продукт
Zakupivli.pro
— найбільший майданчик державних та комерційних торгів, офіційний учасник системи електронних державних закупівель Prozorro.
Через нас Національна поліція купує корм для сторожових собак, а ОККО продає державі бензин. У нас є веб-сервіс, мобільний додаток та навчальна платформа для замовників та постачальників.
Технології, які ми використовуємо:
Frontend: JavaScript (ES6+), React, Redux, GraphQL, Styled Components, Webpack
Backend: Python 3, aiohttp, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ, MongoDB, S3 Compatible Storage
Інфраструктура: Gitlab CI, Kubernetes, Docker.
Про команду:
2 Frontend Engineers, 4 Python Engineers, 3 QA Engineers, 3 Product managers, 1 Designer та 2 ML Engineers.
Для даної ролі важливо:
- Досвід роботи з AI моделями:
Досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR).
- Досвід роботи з данними:
Вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL.
-
Досвід роботи з Python:
Володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch.
-
Інженерія підказок (Prompt engineering):
Досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей.
-
Бажання розвиватися:
Відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.
Буде істотною перевагою:
Досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.
Досвід побудови й оптимізації NLP-моделей.
Досвід побудови агентів з використанням
LangChain/LangGraph
чи подібних фреймворків.
Знання та досвід використання
dspy.ai
або подібних сервісів для управління структурами підказок.
Досвід побудови
систем оцінки якості
для агентів на базі LLM.
Практичний досвід роботи з
векторними БД
: Milvus, Vespa, Pinecone.
Досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.
Задачі:
Розробка та інтеграція AI-рішень: Створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти.
Обробка даних: Аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
Пошук та впровадження нових рішень: Відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту.
Розвиток технічного стеку: Підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.
Наші підходи:
Процес розробки: Ми працюємо за гнучкою методологією, підлаштовуючи процеси під себе. - Кожен розробник має глибоке розуміння усієї системи та інфраструктури, розробка - це не лише про код, але і про особисте зростання і культуру.
Здорова комунікація: Ми цінуємо відкритий зворотний зв’язок і прагнемо створити атмосферу, де кожен може впливати на продукт і пропонувати свої ідеї.
Взаємодія: Тісна співпраця з усіма членами команди для досягнення спільних цілей.
Чому варто працювати з нами:
Вплив на продукт: Можливість безпосередньо впливати на розвиток нашого продукту та впроваджувати інноваційні рішення.
Професійний розвиток: Сприяємо особистісному та професійному зростанню кожного члена команди. Можливість самому обрати та використовувати інструменти.
Інноваційні проекти: Робота з новітніми AI технологіями у масштабному проекті державного значення.
Етапи відбору:
відбір по резюме;
спілкування з рекрутером;
технічна співбесіда.