Job VC
Software Engineer (AI/ML/CV)
Technologies
Description
Ми шукаємо
Інженера-програміста AI/ML/CV
, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.
Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».
Очікувані результати:
1. Перший місяць роботи
Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.
2. Перші три місяці роботи
Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.
3. Перші дев’ять місяців роботи
Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.
Бажані компетенції:
Фундаментальна освіта:
бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
Програмування та алгоритми:
впевнені знання
Python чи C++
, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
AI/ML Стек:
розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек
TensorFlow, PyTorch або ONNX
. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
Інструменти:
володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
Аналітичні навички:
вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
Мова:
технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.
Ми пропонуємо:
Безпека та стабільність:
офіційне працевлаштування (КЗпП),
бронювання співробітників
із першого місяця та повний соціальний пакет.
Захищеність:
сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
Медичне забезпечення:
комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
Релокаційний пакет:
компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
Умови для продуктивності:
безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
Розвиток:
прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
Локація:
офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.
Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.
Інженера-програміста AI/ML/CV
, який приєднається до нашої R&D-команди для розробки інтелектуальних систем прийняття рішень. Вашим ключовим завданням стане проектування, навчання та впровадження алгоритмів штучного інтелекту, що дозволяють автономним системам аналізувати дані, розпізнавати патерни та ефективно діяти у динамічному середовищі.
Це позиція для розробника, який хоче працювати на стику математики та високонавантаженого коду. У наших продуктах блоки AI та ML — це «інтелектуальний центр», що відповідає за обробку великих потоків даних у реальному часі. Ми шукаємо фахівця, готового пройти шлях від аналізу архітектури нейромереж до їхньої фінальної оптимізації під конкретне «залізо».
Очікувані результати:
1. Перший місяць роботи
Зануритися у наявну кодову базу та архітектуру AI-рішень компанії.
Опанувати внутрішні інструменти збору, маркування та обробки датасетів.
Разом із ментором налаштувати Pipeline для навчання та тестування базових моделей.
2. Перші три місяці роботи
Самостійно імплементувати та донавчати моделі для задач класифікації, детекції або прогнозування.
Провести серію експериментів з оптимізації архітектур (наприклад, через квантизацію або прунінг) для підвищення швидкості роботи коду.
Розробити методику автоматичної валідації моделей на основі реальних даних із випробувань.
Активно брати участь у технічних обговореннях архітектури нових функцій.
3. Перші дев’ять місяців роботи
Розробити та успішно інтегрувати в продукт автономний програмний модуль на базі ML/CV.
Досягти цільових метрик точності та швидкодії алгоритмів у реальних умовах використання.
Стати повноцінним власником (owner) одного з напрямків AI-розробки, забезпечуючи його стабільність та розвиток.
Бажані компетенції:
Фундаментальна освіта:
бакалавр (або вище) у сфері прикладної математики, комп’ютерних наук, кібернетики або суміжних напрямів.
Програмування та алгоритми:
впевнені знання
Python чи C++
, розуміння структур даних та алгоритмічної складності.
AI/ML Стек:
розуміння принципів навчання нейронних мереж, знання бібліотек
TensorFlow, PyTorch або ONNX
. Досвід роботи з OpenCV та YOLO буде значною перевагою.
Інструменти:
володіння VSCode, Git; базове розуміння Docker буде плюсом.
Аналітичні навички:
вміння працювати з даними, формувати гіпотези та інтерпретувати результати метрик продуктивності моделей.
Мова:
технічна англійська (Intermediate) для вивчення свіжих Research Papers та документації.
Ми пропонуємо:
Безпека та стабільність:
офіційне працевлаштування (КЗпП),
бронювання співробітників
із першого місяця та повний соціальний пакет.
Захищеність:
сучасне облаштоване укриття на території для комфортної та безпечної роботи під час тривог.
Медичне забезпечення:
комплексне медичне страхування для кожного співробітника.
Релокаційний пакет:
компенсація витрат на переїзд до 50% для кандидатів з інших регіонів.
Умови для продуктивності:
безкоштовне корпоративне харчування, забезпечення всією необхідною технікою та мобільним зв’язком.
Розвиток:
прозора карта кар’єрного росту (вертикально/горизонтально), безкоштовне профільне навчання та менторська підтримка.
Локація:
офіс у 10 хвилинах пішки від станції метро.
Станьте частиною команди, яка створює інтелект для технологій майбутнього. Реальні задачі. Реальні нейромережі. Реальний результат.