Job VC
Senior AI Engineer
Technologies
Description
Команда
Вчасно
розробляє декілька продуктів, серед яких:
Вчасно.ЕДО
,
Вчасно.ЕДІ
,
Вчасно.Каса
,
Вчасно.КЕП
,
Вчасно.ТТН, Вчасно.Звіт, Вчасно.Кадри.
Зараз ми шукаємо
Senior AI Engineer
у продукт
Вчасно.ЕДО
— онлайн-сервіс, який дозволяє створювати, підписувати та обмінюватися документами в кілька кліків.
Для усіх документів (від контракту до заяви на відпустку).
Для усіх працівників (від директора до працівника складу).
Для усіх компаній (від IT до виробництва).
Для даної ролі важливо:
досвід роботи з AI моделями: досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR);
досвід роботи з данними: вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL;
досвід роботи з Python: володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch;
інженерія підказок (Prompt engineering): досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей;
бажання розвиватися: відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.
Буде істотною перевагою:
досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.;
досвід побудови й оптимізації NLP-моделей;
досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків;
знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок;
досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone;
досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.
Задачі:
розробка та інтеграція AI-рішень: створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти;
обробка даних: аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
пошук та впровадження нових рішень: відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту;
розвиток технічного стеку: підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.
Чим ми як компанія відрізняємося, чому треба йти до нас?
Розміри ринку для нашого бізнесу вражають!
Більше 2 мільярдів документів щорічно створюються на папері в Україні і лише 5% від них зараз опрацьовуються в електронному вигляді.
В нашій компанії немає зайвої бюрократії та процесів заради процесів.
Взаємодія будується на довірі, повазі, професіоналізмі та здоровому глузді.
Вітаються будь-які інновації, ідеї та поліпшення зі сторони всіх співробітників.
Є дуже активний та розвинений волонтерський рух як на рівні компанії, так і серед окремих команд чи співробітників.
Якщо такі цінності близькі тобі, то запрошуємо розвиватись та підсилювати одне одного разом.
Етапи відбору:
відбір по резюме;
спілкування з рекрутером;
технічна співбесіда;
знайомство з СТО.
Вчасно
розробляє декілька продуктів, серед яких:
Вчасно.ЕДО
,
Вчасно.ЕДІ
,
Вчасно.Каса
,
Вчасно.КЕП
,
Вчасно.ТТН, Вчасно.Звіт, Вчасно.Кадри.
Зараз ми шукаємо
Senior AI Engineer
у продукт
Вчасно.ЕДО
— онлайн-сервіс, який дозволяє створювати, підписувати та обмінюватися документами в кілька кліків.
Для усіх документів (від контракту до заяви на відпустку).
Для усіх працівників (від директора до працівника складу).
Для усіх компаній (від IT до виробництва).
Для даної ролі важливо:
досвід роботи з AI моделями: досвід розробки та впровадження рішень на основі штучного інтелекту, зокрема генеративних моделей (пошук у тексті, NER, рекомендаційні системи, OCR);
досвід роботи з данними: вміння формувати вибірки, організовувати розмітку та очищення даних, проводити EDA. Впевнене володіння SQL, ETL;
досвід роботи з Python: володіння Python для розробки AI рішень та інтеграції їх в бекенд. Досвід роботи з OpenSearch та/або ElasticSearch;
інженерія підказок (Prompt engineering): досвід роботи з LLM та у створенні ефективних промптів для покращення якості відповідей AI моделей;
бажання розвиватися: відкритість до нових знань та готовність постійно вдосконалювати свої навички.
Буде істотною перевагою:
досвід роботи з інструментами MLOps, як-от DVC, MLflow, Weights & Biases, tensorboard, Kubeflow, TF Serving, TorchServe і т.д.;
досвід побудови й оптимізації NLP-моделей;
досвід побудови агентів з використанням LangChain/LangGraph чи подібних фреймворків;
знання та досвід використання dspy.ai або подібних сервісів для управління структурами підказок;
досвід побудови систем оцінки якості для агентів на базі LLM.
практичний досвід роботи з векторними БД: Milvus, Vespa, Pinecone;
досвід роботи з інструментами моніторингу ML-моделей: MLflow, Weights&Biases.
Задачі:
розробка та інтеграція AI-рішень: створювати та впроваджувати рішення на основі існуючих AI моделей для інтеграції в наші продукти;
обробка даних: аналізувати та обробляти як структуровані, так і неструктуровані дані для підвищення ефективності AI моделей.
пошук та впровадження нових рішень: відслідковувати новітні досягнення в сфері AI та застосовувати їх для покращення нашого продукту;
розвиток технічного стеку: підтримувати і розвивати існуючий стек технологій, брати участь у вдосконаленні процесів розробки, деплою та інтеграції нових технологій.
Чим ми як компанія відрізняємося, чому треба йти до нас?
Розміри ринку для нашого бізнесу вражають!
Більше 2 мільярдів документів щорічно створюються на папері в Україні і лише 5% від них зараз опрацьовуються в електронному вигляді.
В нашій компанії немає зайвої бюрократії та процесів заради процесів.
Взаємодія будується на довірі, повазі, професіоналізмі та здоровому глузді.
Вітаються будь-які інновації, ідеї та поліпшення зі сторони всіх співробітників.
Є дуже активний та розвинений волонтерський рух як на рівні компанії, так і серед окремих команд чи співробітників.
Якщо такі цінності близькі тобі, то запрошуємо розвиватись та підсилювати одне одного разом.
Етапи відбору:
відбір по резюме;
спілкування з рекрутером;
технічна співбесіда;
знайомство з СТО.