Job VC
AI Automation Engineer
Technologies
Description
Ми шукаємо фахівця, який стане драйвером трансформації всередині компанії. Твоє завдання - перетворювати ручні процеси на стабільні автоматизовані системи, використовуючи синергію LLM, no-code/low-code інструментів та Python. Це роль про практичні рішення: від швидкого прототипування до впровадження в production.
Основні обовʼязки:
Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.
Що ми очікуємо:
1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.
Буде великим плюсом:
Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).
Що ми пропонуємо:
Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
Безкоштовні уроки англійської мови;
Корпоративного психолога;
Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.
Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.
Основні обовʼязки:
Побудова Workflow: Проєктування та реалізація багатокрокових automation workflows (переважно в n8n).
Інтеграція AI: Впровадження LLM (Gemini, OpenAI, Claude) у бізнес-процеси та розробка інтелектуальних AI-агентів.
Prompt Engineering: Оптимізація логіки взаємодії з моделями, робота з prompt chaining та тестування результатів.
Кастомна розробка: Написання Python-скриптів для нестандартної логіки та обробки даних там, де no-code потребує підсилення.
API та Інтеграції: Побудова надійних зв’язків через REST API та webhooks із CRM, базами даних та внутрішніми системами MEGOGO.
Підтримка: Моніторинг, дебаг та оптимізація вже працюючих автоматизацій.
Що ми очікуємо:
1–2 роки досвіду в automation, backend або AI-напрямах.
Впевнений практичний досвід роботи з n8n (або аналогами).
Базові або середні знання Python (скрипти, робота з API, базові бібліотеки).
Глибоке розуміння REST API, webhooks та форматів даних (JSON).
Практичний досвід роботи з LLM API та розуміння принципів написання ефективних промптів.
Вміння трансформувати абстрактні бізнес-задачі у чіткі технічні workflow та самостійно проєктувати рішення.
Розуміння галюцинацій та обмежень LLM, знання методів їх обходу та розуміння розрахунку бюджету на токени.
Грамотне комбінування no-code підходу з кодом для досягнення оптимального результату.
Буде великим плюсом:
Досвід розробки RAG-рішень, знання embeddings та векторних БД.
Досвід роботи з технологіями розпізнавання та синтезу мовлення (STT/TTS, як-от Whisper).
Практичне використання LangChain або LlamaIndex.
Досвід побудови автономних AI-агентів або multi-agent систем.
Навички роботи з даними (ETL, парсинг) та досвід деплою (Docker, Cloud).
Що ми пропонуємо:
Роботу в стабільній компанії — адже ми понад 14 років на ринку;
Дійсно цікаві завдання: бери участь у розвитку медіасервісу, який об’єднує мільйони користувачів;
Відносини, побудовані на довірі, та багато можливостей для розвитку;
Уроки настільного тенісу та гри на фортепіано;
Безкоштовні уроки англійської мови;
Корпоративного психолога;
Знижки від брендів-партнерів та нашого сервісу.
Відповідаючи на вакансію і надіславши своє резюме в Компанію (ТОВ «МЕГОГО»), зареєстровану й діючу відповідно до законодавства України, реєстраційний номер 38347009, адреса: Україна, 01011, місто Київ, вул.Рибальська, будинок 22 (далі «Компанія»), ви підтверджуєте та погоджуєтеся з тим, що Компанія обробляє ваші особисті дані, представлені у вашому резюме, відповідно до Закону України «Про захист персональних даних» та правил GDPR.