Job VC
Data Engineer
Technologies
Description
Вітаю! Ми амбітна команда
GiniAnalytics
, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Engineer, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)
Розташування:
Україна (або ±1 година щодо України)
Досвід роботи (бажано): від 1 року
Зайнятість: Повний робочий день
Можливість бронювання
Key Responsibilities:
Developing and maintaining robust ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure efficient and reliable data flow and transformation across various sources and destinations.
Implementing stringent data anonymization and encryption techniques to safeguard sensitive information and ensure compliance with data privacy regulations.
Designing and constructing scalable and efficient data marts and data warehouses using DBT (Data Build Tool) and other relevant technologies to support business intelligence, reporting, and analytics initiatives.
Optimizing complex database queries and data pipelines for improved performance, scalability, and resource utilization.
Implementing and validating feature calculation logic and data preprocessing techniques to support machine learning, statistical modeling, and advanced analytics applications.
Collaborating with data scientists, software engineers, and business stakeholders to understand and translate data requirements into technical solutions.
Monitoring and troubleshooting data pipelines and ETL processes to ensure data quality, integrity, and availability.
Staying abreast of emerging trends and technologies in data engineering and big data.
Technology Stack:
ETL Tools:
[relevant ETL tools, e.g., Apache Airflow]
Data Warehousing:
[relevant data warehousing technologies, e.g., ClickHouse]
Databases:
[relevant database technologies, e.g., PostgreSQL, MongoDB]
Data Build Tool:
DBT
Programming Languages:
[relevant programming languages, e.g., Python, SQL]
Cloud Platforms:
[relevant cloud platforms, e.g., AWS]
Пропонуємо:
Віддалена робота в молодій та енергійній команді
Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
Оплачуваний лікарняний
Можливий гнучкий графік
Якщо відгукується — давайте узгодимо зручний час для короткого дзвінка
GiniAnalytics
, яка працює над створенням нової платформи банківського обслуговування клієнтів і зараз нам потрібен у команду фахівець на позицію Data Engineer, якому цікаві нові проекти та готовий до нового досвіду для себе! ;)
Розташування:
Україна (або ±1 година щодо України)
Досвід роботи (бажано): від 1 року
Зайнятість: Повний робочий день
Можливість бронювання
Key Responsibilities:
Developing and maintaining robust ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure efficient and reliable data flow and transformation across various sources and destinations.
Implementing stringent data anonymization and encryption techniques to safeguard sensitive information and ensure compliance with data privacy regulations.
Designing and constructing scalable and efficient data marts and data warehouses using DBT (Data Build Tool) and other relevant technologies to support business intelligence, reporting, and analytics initiatives.
Optimizing complex database queries and data pipelines for improved performance, scalability, and resource utilization.
Implementing and validating feature calculation logic and data preprocessing techniques to support machine learning, statistical modeling, and advanced analytics applications.
Collaborating with data scientists, software engineers, and business stakeholders to understand and translate data requirements into technical solutions.
Monitoring and troubleshooting data pipelines and ETL processes to ensure data quality, integrity, and availability.
Staying abreast of emerging trends and technologies in data engineering and big data.
Technology Stack:
ETL Tools:
[relevant ETL tools, e.g., Apache Airflow]
Data Warehousing:
[relevant data warehousing technologies, e.g., ClickHouse]
Databases:
[relevant database technologies, e.g., PostgreSQL, MongoDB]
Data Build Tool:
DBT
Programming Languages:
[relevant programming languages, e.g., Python, SQL]
Cloud Platforms:
[relevant cloud platforms, e.g., AWS]
Пропонуємо:
Віддалена робота в молодій та енергійній команді
Можливість швидкого зростання у кількох напрямках
Оплачуваний лікарняний
Можливий гнучкий графік
Якщо відгукується — давайте узгодимо зручний час для короткого дзвінка