Job VC
Python Developer (AI/LLM/Automation)
Technologies
Description
Аптека 9—1—1 — лідер ринку pharma-retail України з розгалуженою мережею по всій країні.
Ми активно інвестуємо в цифрову трансформацію та розвиток AI-рішень, тому шукаємо досвідченого Python-розробника з практикою в AI/ML-проєктах.
У цій ролі ви проєктуватимете та впроваджуватимете інтелектуальні системи на базі великих мовних моделей для вирішення реальних бізнес-завдань. Ви працюватимете на перетині backend-інжинірингу, прикладного AI та автоматизації процесів, трансформуючи можливості генеративного AI у стабільні та масштабовані продуктові рішення.
Що входитиме до вашого кола обов’язків:
Проєктування та розробка production-ready AI-систем і продуктів на основі LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, open-source моделі);
Побудова та оптимізація RAG-пайплайнів (Retrieval-Augmented Generation) для вилучення та обробки інформації з корпоративних даних;
Розробка та оркестрація AI-агентів з використанням LangChain, LangGraph та аналогічних фреймворків (tool-calling, memory, routing, multi-step автоматизація);
Робота з векторними базами даних (Pinecone, Milvus та iн.) для реалізації семантичного пошуку та контекстних взаємодій;
Інтеграція LLM із зовнішніми API, бізнес-системами (CRM, ERP, бази знань) та корпоративними процесами;
Автоматизація бізнес-процесів з використанням AI: інтелектуальна обробка документів, генерація контенту, аналіз даних, чат-боти;
Prompt engineering, fine-tuning моделей, налаштування safety guardrails;
Оптимізація продуктивності та вартості AI-рішень (latency, token usage, throughput, кешування);
Участь у проєктуванні архітектури AI-рішень та формуванні технологічного стеку;
Забезпечення якості через тестування, автоматизацію, моніторинг та CI/CD пайплайни.
Що ми очікуємо від кандидата:
Досвід та кваліфікація
3+ роки
комерційного досвіду розробки на Python (backend, складні проєкти);
1+ рік
практичного досвіду роботи з LLM та AI у комерційних проєктах (не pet-проєкти);
Підтверджений досвід виведення AI-рішень у production;
Освіта в галузі Computer Science, математики, статистики або суміжних дисциплін (або еквівалентний практичний досвід);
2.
Технічний стек (обов’язковий)
Python:
глибоке знання Python 3.10+, asyncio, typing, декоратори, генератори, context managers;
LLM API:
практичний досвід роботи з OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini або Hugging Face;
AI-фреймворки:
LangChain, LangGraph або аналоги (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel);
RAG:
досвід побудови RAG-пайплайнів (embeddings, chunking, retrieval evaluation);
Векторні БД:
практичний досвід роботи з однією або кількома: Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Milvus, ChromaDB;
Web-фреймворки:
FastAPI (бажано), Django або Flask;
Бази даних:
PostgreSQL, MongoDB або аналоги; Redis для кешування;
DevOps:
Docker, Git, базовий CI/CD;
Англійська:
читання документації.
Буде плюсом:
Досвід fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT);
Знання ML/DL бібліотек: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
Досвід з MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases);
Досвід роботи з хмарними платформами AI-сервісів (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI, GCP Vertex AI);
Kubernetes, event-driven архітектури (Kafka, RabbitMQ);
Досвід роботи з NLP: tokenization, text preprocessing, sentiment analysis;
Розуміння методології оцінки AI (evaluation metrics, A/B-тестування AI-фіч);
Досвід побудови multi-agent систем;
Досвід роботи у B2B SaaS / enterprise-продуктах;
Особисті якості:
Розуміння того, як AI створює бізнес-цінність, та вміння донести це до нетехнічних стейкхолдерів;
Проактивність та самостійність — здатність вести завдання від ідеї до production;
Постійне відстеження нових розробок у сфері AI/LLM та генеративного AI;
Вміння працювати в команді та ефективно комунікувати в розподіленому середовищі;
Прихильність до agentic coding та використання AI-інструментів у повсякденній роботі.
Що ми пропонуємо:
Формат роботи:
Повний Remote. Працюйте там, де ви найбільш продуктивні.
Культура:
Прогресивний колектив, що прагне створити топ-продукт на ринку України.
Професійне зростання, команду однодумців і простір для експериментів.
Конкурентну оплату та корпоративні бонуси.
Реальні задачі з впровадження AI у бізнес-процеси;
Хочете формувати майбутнє українського e-pharma? Надсилайте своє CV — будемо раді знайомству!
Ми активно інвестуємо в цифрову трансформацію та розвиток AI-рішень, тому шукаємо досвідченого Python-розробника з практикою в AI/ML-проєктах.
У цій ролі ви проєктуватимете та впроваджуватимете інтелектуальні системи на базі великих мовних моделей для вирішення реальних бізнес-завдань. Ви працюватимете на перетині backend-інжинірингу, прикладного AI та автоматизації процесів, трансформуючи можливості генеративного AI у стабільні та масштабовані продуктові рішення.
Що входитиме до вашого кола обов’язків:
Проєктування та розробка production-ready AI-систем і продуктів на основі LLM (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, open-source моделі);
Побудова та оптимізація RAG-пайплайнів (Retrieval-Augmented Generation) для вилучення та обробки інформації з корпоративних даних;
Розробка та оркестрація AI-агентів з використанням LangChain, LangGraph та аналогічних фреймворків (tool-calling, memory, routing, multi-step автоматизація);
Робота з векторними базами даних (Pinecone, Milvus та iн.) для реалізації семантичного пошуку та контекстних взаємодій;
Інтеграція LLM із зовнішніми API, бізнес-системами (CRM, ERP, бази знань) та корпоративними процесами;
Автоматизація бізнес-процесів з використанням AI: інтелектуальна обробка документів, генерація контенту, аналіз даних, чат-боти;
Prompt engineering, fine-tuning моделей, налаштування safety guardrails;
Оптимізація продуктивності та вартості AI-рішень (latency, token usage, throughput, кешування);
Участь у проєктуванні архітектури AI-рішень та формуванні технологічного стеку;
Забезпечення якості через тестування, автоматизацію, моніторинг та CI/CD пайплайни.
Що ми очікуємо від кандидата:
Досвід та кваліфікація
3+ роки
комерційного досвіду розробки на Python (backend, складні проєкти);
1+ рік
практичного досвіду роботи з LLM та AI у комерційних проєктах (не pet-проєкти);
Підтверджений досвід виведення AI-рішень у production;
Освіта в галузі Computer Science, математики, статистики або суміжних дисциплін (або еквівалентний практичний досвід);
2.
Технічний стек (обов’язковий)
Python:
глибоке знання Python 3.10+, asyncio, typing, декоратори, генератори, context managers;
LLM API:
практичний досвід роботи з OpenAI API, Anthropic Claude, Google Gemini або Hugging Face;
AI-фреймворки:
LangChain, LangGraph або аналоги (AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel);
RAG:
досвід побудови RAG-пайплайнів (embeddings, chunking, retrieval evaluation);
Векторні БД:
практичний досвід роботи з однією або кількома: Pinecone, Weaviate, Qdrant, FAISS, Milvus, ChromaDB;
Web-фреймворки:
FastAPI (бажано), Django або Flask;
Бази даних:
PostgreSQL, MongoDB або аналоги; Redis для кешування;
DevOps:
Docker, Git, базовий CI/CD;
Англійська:
читання документації.
Буде плюсом:
Досвід fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT);
Знання ML/DL бібліотек: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn;
Досвід з MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases);
Досвід роботи з хмарними платформами AI-сервісів (AWS Bedrock/SageMaker, Azure OpenAI, GCP Vertex AI);
Kubernetes, event-driven архітектури (Kafka, RabbitMQ);
Досвід роботи з NLP: tokenization, text preprocessing, sentiment analysis;
Розуміння методології оцінки AI (evaluation metrics, A/B-тестування AI-фіч);
Досвід побудови multi-agent систем;
Досвід роботи у B2B SaaS / enterprise-продуктах;
Особисті якості:
Розуміння того, як AI створює бізнес-цінність, та вміння донести це до нетехнічних стейкхолдерів;
Проактивність та самостійність — здатність вести завдання від ідеї до production;
Постійне відстеження нових розробок у сфері AI/LLM та генеративного AI;
Вміння працювати в команді та ефективно комунікувати в розподіленому середовищі;
Прихильність до agentic coding та використання AI-інструментів у повсякденній роботі.
Що ми пропонуємо:
Формат роботи:
Повний Remote. Працюйте там, де ви найбільш продуктивні.
Культура:
Прогресивний колектив, що прагне створити топ-продукт на ринку України.
Професійне зростання, команду однодумців і простір для експериментів.
Конкурентну оплату та корпоративні бонуси.
Реальні задачі з впровадження AI у бізнес-процеси;
Хочете формувати майбутнє українського e-pharma? Надсилайте своє CV — будемо раді знайомству!