Job VC

Ми шукаємо AI/ML Engineer, який (а) приєднається до команди для розробки, впровадження та масштабування сучасних AI-рішень. Основний фокус ролі —створення інтелектуальних систем на базі LLM, generative AI та retrieval-basedarchitectures, інтегрованих у реальні бізнес-процеси.
Кандидат працюватиме над розробкою end-to-end рішень: від дослідження та прототипування до production-deployment. Важливою частиною ролі є створення scalable AI-систем, оптимізація якості відповідей моделей та інтеграція з корпоративними даними.
ОБОВ’ЯЗКИ

Розробка та впровадження AI-рішень на базі LLM та generative AI.

Проєктування та реалізація RAG (Retrieval Augmented Generation) систем.

Інтеграція vector databases для semantic search, knowledge retrieval та context augmentation.

Розробка та оптимізація prompt engineering / prompt optimization для підвищення якості та стабільності відповідей моделей.

Побудова scalable AI pipelines для inference та data processing.

Розробка ML-моделей та їх інтеграція у production-середовище.

Розгортання та підтримка моделей у cloud та on-premise infrastructure.

Побудова ML Ops процесів (CI/CD для моделей, monitoring, model lifecycle management).

Аналіз бізнес-вимог та участь у project requirement specification для AI-проєктів.

Оптимізація latency, throughput та cost-efficiency AI-систем.

Співпраця з Data Engineers, Backend Engineers, Product Managers та іншими командами.

ВИМОГИ
Обов’язкові:

Досвід розробки на Python (3+ років).

Практичний досвід роботи з:

LLM

generative AI

RAG architectures

vector databases

Досвід використання сучасних AI-frameworks (наприклад LangChain, LlamaIndex або аналогів).

Досвід роботи з machine learning frameworks (PyTorch, TensorFlow або аналогами)

Розуміння принципів semantic search, embeddings та similarity search.

Бажані:
Досвід роботи з ML Ops:

CI/CD для моделей

experiment tracking

model monitoring

automated deployment

Досвід роботи з vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant або аналогами).

Досвід розгортання AI-систем на on-premise infrastructure.

Розуміння containerization та orchestration (Docker, Kubernetes).

Досвід оптимізації inference (quantization, batching, caching).

Досвід роботи з distributed systems.

Здатність проєктувати scalable AI architectures.

Досвід підготовки technical documentation.

Уміння формалізувати project requirements та трансформувати бізнес-задачі у технічні рішення.

Навички аналізу якості моделей та проведення evaluation.

Системне мислення та здатність вирішувати складні інженерні задачі.

Вміння працювати в cross-functional командах.

Сильні навички комунікації та технічної аргументації рішень.

Самоорганізація та відповідальність за результат.

Проактивність та готовність досліджувати нові AI-технології.

УМОВИ

Офіційна мобілізація до кінця воєнного стану або служба за контрактом.

Людиноцентричне ставлення, можливість звернення до психологів підрозділу.

Можливість служби для кандидатів, які за висновком ВЛК придатні до служби у військових частинах забезпечення, ТЦК та СП, ВВНЗ, навчальних центрах тощо.

Робота над передовими AI-технологіями.

Участь у складних та масштабних AI-проєктах.

Професійний розвиток у сфері LLM engineering та AI systems architecture.

Конкурентна компенсація.

Професійна команда інженерів та дослідників.