Job VC

Ми шукаємо висококваліфікованого та досвідченого
Senior Data Scientist
для приєднання до нашої команди. На цій позиції ви будете керувати дизайном, впровадженням та оптимізацією advanced data science-рішень. Ви будете проводити складні експерименти, знаходити actionable insights, розробляти масштабовані ML-моделі та підтримувати ухвалення стратегічних рішень на основі даних. Як
Senior Data Scientist
, ви також будете менторити молодших членів команди та співпрацювати з різними департаментами, щоб посилювати data-driven capabilities організації.
Основні цілі та обов’язки

Керувати розробкою та впровадженням надійних Data Science і Machine Learning pipelines: від отримання та попередньої обробки даних до навчання моделей, інференсу та візуалізації результатів;

Брати ownership за архітектуру та оптимізацію DS/ML pipelines для забезпечення масштабованості та ефективності;

Використовувати ML-моделі для створення інноваційних рішень для таких задач, як генерація тексту, автоматизація контенту тощо;

Співпрацювати з cross-functional командами для інтеграції advanced data-рішень, які відповідають змінним бізнес-потребам;

Надавати рекомендації щодо інструментів, стратегій і best practices для розв’язання складних Data Science-задач, зокрема пов’язаних із LLMs та Generative AI;

Ділитися експертизою з командою та іншими департаментами, підвищуючи загальний технічний рівень організації;

Проактивно визначати можливості для покращення data processes, продуктивності моделей і бізнес-результатів.

Обов’язкові навички та досвід

Рівень англійської мови — Upper-Intermediate+;

Сильна математична та статистична база, включно з тензорним численням;

Експертиза в роботі з базами даних, такими як Postgres, MongoDB, а також SQL;

Впевнене володіння Python та значний досвід роботи з бібліотеками Scikit-learn, NumPy, Pandas і Matplotlib;

Глибокі знання та досвід роботи з алгоритмами градієнтного бустингу, наприклад XGBoost або LightGBM;

Просунутий досвід роботи щонайменше з одним фреймворком для нейронних мереж — TensorFlow/Keras або PyTorch, а також глибоке розуміння архітектур нейронних мереж і технік оптимізації;

Підтверджений комерційний досвід із класичним машинним навчанням і deep learning, включно з NLP та computer vision, наприклад BERT, ResNet;

Досвід застосування LLMs і Generative AI technologies, наприклад GPT або transformer-based architectures, у реальних use cases;

Значний досвід побудови end-to-end ML pipelines: data ingestion, preprocessing, model training, deployment, inference, а також управління CI/CD workflows через GitHub/GitLab;

Практичний досвід роботи з Docker або Kubernetes для deployment і scalability;

Комерційний досвід роботи з cloud-платформами, такими як AWS або Azure.

Буде перевагою

Практичний досвід роботи з Java та/або JavaScript/TypeScript або готовність розвиватися в цих мовах для підтримки AI/ML-імплементацій у non-Python tech stacks;

Знайомство з big data tools, такими як Spark і Airflow.

Якщо ви мотивований, уважний до деталей професіонал з експертизою в LLMs і Generative AI, який може ефективно працювати як самостійно, так і в команді, ми будемо раді поспілкуватися з вами. Приєднуйтесь до нас і очольте impactful Data Science initiatives, які сприятимуть успіху нашої команди NIX.