Job VC

Ми шукаємо інженера, який не просто пише ETL, а формує дата-інфраструктуру: від
data lakes і cloud-платформ
до
стрімінгових систем і масштабованих пайплайнів
.
МІСІЯ:
Будувати та оптимізувати «основу» даних для бізнесу наших клієнтів. Твоя місія виходить за межі простого переміщення даних; ти гарантуватимеш, що пайплайни є стійкими, масштабованими та економічно ефективними (FinOps). Ти станеш містком між інфраструктурою та даними, беручи на себе відповідальність за технічну реалізацію та допомагаючи формувати архітектуру сучасних платформ даних.
ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ

Data Platform Development:
Проектувати та впроваджувати пайплайни для завантаження, очищення та трансформації даних у
Data Lakes
та
Data Warehouses
.

Performance & FinOps:
Активно моніторити та оптимізувати пайплайни для покращення продуктивності та зниження витрат. Ти розумієш різницю між запитом, що «просто працює», та ефективним запитом.

Deployment & Configuration:
Налаштовувати розгортання пайплайнів та керувати параметрами середовища, використовуючи інструменти IaC (Terraform) та CI/CD.

Quality Assurance:
Впроваджувати перевірки якості даних (наприклад, Great Expectations, dbt tests) та забезпечувати цілісність даних.

Mentorship:
Комунікувати зі стейкхолдерами для уточнення вимог, а також надавати технічні поради та проводити code review для Junior-інженерів.

ЩО НАМ ВАЖЛИВО

Experience:
2+ роки практичного досвіду в data engineering (ETL/ELT).

Data Architecture:
Глибоке розуміння концепцій
Data Warehousing
(Star/Snowflake Schema) та принципів
Data Lake
(Medallion Architecture).

Key Platforms:
Досвід роботи з
Databricks
(керування кластерами, notebooks),
Azure Data Factory
(пайплайни, data flows) або Snowflake.

Engineering Core:
Досконале володіння
Python
(OOP, функціональне програмування) та сильні навички
SQL
для складних трансформацій.

Cloud Fluency:
Практичний досвід роботи з принаймні однією основною хмарною платформою (AWS, GCP, Azure) та її сервісами даних (наприклад, Kinesis/Lambda, Dataflow/BigQuery, Synapse).

Infrastructure Awareness:
Базове розуміння
Infrastructure as Code (Terraform)
. Вміння самостійно розгортати та модифікувати інфраструктурні ресурси.

Communication:
Вміння доносити та аргументувати технічні рішення безпосередньо клієнтам та команді.

БУДЕ ПЛЮСОМ

Досвід налаштування складних модулів у Terraform або Pulumi.

Практичний досвід роботи з функціями Delta Lake або Apache Iceberg (Time Travel, Schema Evolution).

Досвід моделювання даних для NoSQL баз даних (MongoDB, DynamoDB).

ЩО ТИ ОТРИМАЄШ

Конкурентну компенсацію
відповідно до досвіду.

Вплив
на технології та архітектурні рішення.

Середовище
сильних інженерів і архітекторів.

Сучасний стек
: Spark, Kafka, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Docker.

Виклики
— великі дані, real-time стріми, складні інтеграції.

Гнучкість
— remote-first та work-life balance.

Міжнародність
— глобальні клієнти та мультинаціональні команди.

📩 Приєднуйся до NIX — і допоможи нам будувати дата-архітектури, які визначають майбутнє бізнесу