Job VC

Ми шукаємо Machine Learning Engineer, який приєднається до нашої команди. У цій ролі ти працюватимеш із сучасними Generative AI технологіями, agentic frameworks та machine learning моделями для створення інтелектуальних рішень, орієнтованих на співпрацю. Позиція є повністю віддаленою, що забезпечує гнучкість та можливість працювати з глобальними командами.
Ми в Sigma Software цінуємо інновації, engineering excellence та постійний розвиток. Це чудова можливість працювати над передовими AI-ініціативами, впливати на розвиток продукту та професійно зростати разом із досвідченими спеціалістами у відкритому й дружньому середовищі.
Обовʼязки
Розробляти та інтегрувати ML, NLP і Generative AI моделі
Створювати та оптимізувати agentic workflows з використанням LangChain, LangGraph або подібних frameworks
Розробляти рішення на базі LLM із використанням сучасних Generative AI technologies
Створювати прототипи внутрішніх інструментів та інтерфейсів за допомогою Streamlit або Gradio
Співпрацювати з engineering та product командами для реалізації AI-driven features
Керувати development та runtime environments за допомогою Docker
Підтримувати чистий та масштабований код, використовуючи Git-based workflows
Працювати зі структурованими даними та аналізувати їх за допомогою SQL
Брати участь у deployment моделей та операційній підтримці у cloud environment (переважно Azure)
Вимоги
3+ роки комерційного досвіду в software engineering або AI/ML development
Впевнене володіння Python
Практичний досвід роботи з Generative AI applications та Large Language Models
Досвід роботи з agentic AI frameworks, такими як LangChain або LangGraph
Ґрунтовне розуміння основ machine learning та NLP
Досвід роботи з ML frameworks, зокрема PyTorch або TensorFlow
Знання Streamlit, Gradio або подібних інструментів для прототипування
Практичний досвід роботи з Git, Docker та cloud platforms
Хороші знання SQL
Розуміння best practices software engineering та процесів оцінки задач
Рівень англійської — Upper-Intermediate
Буде плюсом
Досвід роботи з додатковими agentic AI або LLM orchestration frameworks
Досвід створення Retrieval-Augmented Generation рішень
Досвід роботи з MLOps practices та deployment моделей
Впевнена робота в Linux terminal environments
Персональний профіль
Сильні аналітичні навички та навички вирішення проблем
Вміння працювати самостійно та проактивно
Відмінні комунікаційні навички та навички співпраці
Захоплення інноваціями та сучасними AI technologies
Орієнтація на якість коду та постійне вдосконалення
___________________________________________________________________________________
We are looking for a Machine Learning Engineer to join our team.
In this role, you will work with modern Generative AI technologies, agentic frameworks, and machine learning models to create smart, collaborative solutions. The position is fully remote, offering flexibility and opportunities to work with global teams.
We at Sigma Software value innovation, engineering excellence, and continuous learning. This is a great opportunity to work on cutting-edge AI initiatives, influence product direction, and grow together with experienced professionals in an open and supportive environment.
Responsibilities
Develop and integrate ML, NLP, and Generative AI models
Build and optimize agentic workflows using LangChain, LangGraph, or similar frameworks
Develop LLM-powered solutions using modern Generative AI technologies
Prototype internal tools and interfaces with Streamlit or Gradio
Collaborate with engineering and product teams to deliver AI-driven features
Manage development and runtime environments with Docker
Maintain clean and scalable code using Git-based workflows
Query and analyze structured data using SQL
Contribute to model deployment and operations in a cloud environment (primarily Azure)
Requirements
3+ years of commercial experience in software engineering or AI/ML development
Strong proficiency in Python
Hands-on experience with Generative AI applications and Large Language Models
Experience with agentic AI frameworks such as LangChain or LangGraph
Solid understanding of machine learning and NLP fundamentals
Experience with ML frameworks including PyTorch or TensorFlow
Familiarity with Streamlit, Gradio, or similar prototyping tools
Practical experience with Git, Docker, and cloud platforms
Good knowledge of SQL
Understanding of software engineering best practices and estimation processes
Upper-Intermediate level of English
Will be a plus
Experience with additional agentic AI or LLM orchestration frameworks
Experience building Retrieval-Augmented Generation solutions
Experience with MLOps practices and model deployment
Confidence working in Linux terminal environments
Personal Profile
Strong analytical and problem-solving skills
Ability to work independently and proactively
Excellent communication and collaboration skills
Passion for innovation and modern AI technologies
Focus on code quality and continuous improvement