Job VC

Automation QA Engineer

Unknown · workua · Nix
Open original ↗

Playwright, Selenium, Cypress, CI/CD, REST API, масштабовані фреймворки
— це твій щоденний стек. Тут ти працюватимеш з інструментами, які задають стандарт у QA-автоматизації, та зможеш впроваджувати нові підходи.
ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ:

Розробляти
та підтримувати автотестові фреймворки (TypeScript, Java, C#, Python).

Інтегрувати
автотести у CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps, GitHub Actions).

Тестувати
REST API, працювати з Postman, Swagger.

Писати
SQL-запити для перевірки даних у БД (MS SQL, PostgreSQL, MySQL).

Використовувати
Jira / TestRail для сценаріїв і дефектів.

Налаштовувати
ізольовані середовища (Docker, Kubernetes).

Аналізувати
результати тестів та співпрацювати з міжнародними командами.

👉 Очікуємо від тебе щонайменше
1 рік досвіду в автоматизації тестування
.
НАШІ ПРОЄКТИ:
У нас ти працюватимеш з продуктами у ключових доменах:
фінтех і банкінг
(надійність та швидкість транзакцій),
охорона здоров’я
(якість ПЗ напряму впливає на життя людей),
e-commerce та логістика
(масштабованість і висока доступність рішень),
EdTech
(системи для навчання мільйонів користувачів). Ми впроваджуємо
AI/ML та data-driven підходи
, а також посилюємо
кібербезпеку
клієнтів.
Для QA Automation інженера це означає роботу з різними технологіями, складними сценаріями й можливість впливати на продукти, якими щодня користуються мільйони людей.
ЩО НАМ ВАЖЛИВО:

Системне мислення та аналітична глибина.

Організованість і відповідальність.

Чітка комунікація в команді.

Гнучкість та проактивність.

Технічна експертиза й орієнтація на розвиток.

БУДЕ ПЛЮСОМ:

Навички performance-тестування.

Досвід планування процесів QA.

Розробка фреймворків «з нуля».

Лідерські якості.

Практика з більш ніж однією мовою програмування.

Розуміння принципів роботи AI та LLM (великих мовних моделей), зокрема їх застосування для генерації тест-кейсів та аналізу дефектів.

Навички промпт-інжинірингу (Prompt Engineering) для створення тестових сценаріїв, генерації синтетичних даних та оптимізації автоматизованих скриптів.

Досвід роботи з AI-плагінами та інструментами, такими як GitHub Copilot, Cursor, Claude тощо, для підвищення ефективності розробки тестів.

ЩО ТИ ОТРИМАЄШ:

Компенсація
— відповідно до досвіду та експертизи.

Вплив
— автотести в CI/CD, що визначають якість релізів.

Середовище
— зріла команда, сучасний стек, без хаосу.

Розвиток
— сертифікації, лекції, освітні платформи.

Гнучкість
— remote-first, work-life balance.

Міжнародність
— мультинаціональні команди й замовники.

QA-ком'юніті
— 400+ інженерів для обміну знаннями та досвідом.

Менторство
та
кар'єрний розвиток
до лідерських ролей.

Це можливість бути не просто тестувальником, а інженером, який створює масштабовану автоматизацію й реально впливає на продукт. 📩 Якщо відчуваєш, що це твоє — надсилай резюме!