Job VC
Embedded Engineer
Technologies
Description
Про нас
Ми — команда інноваторів та один із лідерів у сфері передових технологій. Наша спеціалізація — розробка та впровадження інтелектуальних роботизованих систем різного рівня складності. Ми створюємо майбутнє в точці перетину заліза та інтелекту, займаючись повним циклом RnD: від ідеї до функціонуючого продукту.
Наш ідеальний кандидат
Ми шукаємо досвідченого фахівця (Middle/Senior), який не просто пише код, а розуміє архітектуру складних систем. Ви — наша людина, якщо ви «на ти» з мікроконтролерами, вмієте «приборкати» відеопотік та інтегрувати алгоритми ШІ у вбудовані рішення.
Технічні вимоги та компетенції
Мови програмування:
Експертне володіння
C та C++
(Standard 17/20) для вбудованих систем.
Робототехніка та протоколи:
Досвід роботи з інтерфейсами та протоколами передачі даних, зокрема глибокі знання
CAN bus
(CANopen, J1939).
Computer Vision & AI:
Досвід розробки та інтеграції алгоритмів комп’ютерного зору (OpenCV, YOLO) та нейромереж на вбудованих платформах (NVIDIA Jetson).
Обробка відео:
Вміння працювати з відеопотоками (GStreamer, FFmpeg, RTSP/RTMP), оптимізація затримки (latency) та кодування/декодування відео.
Hardware:
Досвід роботи з мікроконтролерами (STM32, ESP32) та Single Board Computers (Raspberry Pi, Jetson). Розуміння архітектури ARM.
RTOS & OS:
Досвід роботи з FreeRTOS / Zephyr або Embedded Linux (Yocto, Buildroot).
Інструментарій:
Вміння працювати з аналізаторами логіки, осцилографами та системами контролю версій (Git).
Буде плюсом
Досвід роботи з
ROS / ROS2
(Robot Operating System).
Розуміння принципів навігації та сенсорної фузії (Lidar, IMU, GPS).
Навички розробки драйверів пристроїв.
Основні задачі
Розробка та архітектурне проектування ПЗ для нових роботизованих платформ.
Імплементація алгоритмів
Computer Vision
та інтеграція модулів ШІ.
Оптимізація обробки відеоданих у реальному часі.
Налаштування надійної комунікації між вузлами системи через CAN та інші інтерфейси.
Аналіз, тестування та профілювання системи для досягнення максимальної продуктивності.
Ми пропонуємо
Технологічний виклик:
Робота над унікальними RnD проектами в області автоматизації.
Команда:
Професійне середовище, де заохочується обмін досвідом та self-education.
Гнучкість:
Гібридний формат роботи (офіс для роботи з обладнанням + можливість працювати дистанційно).
Графік:
Пн-Пт, 09:00 — 18:00.
Соціальні гарантії:
Офіційне працевлаштування в штат, 24 дні оплачуваної відпустки та лікарняні згідно із законодавством.
Ми — команда інноваторів та один із лідерів у сфері передових технологій. Наша спеціалізація — розробка та впровадження інтелектуальних роботизованих систем різного рівня складності. Ми створюємо майбутнє в точці перетину заліза та інтелекту, займаючись повним циклом RnD: від ідеї до функціонуючого продукту.
Наш ідеальний кандидат
Ми шукаємо досвідченого фахівця (Middle/Senior), який не просто пише код, а розуміє архітектуру складних систем. Ви — наша людина, якщо ви «на ти» з мікроконтролерами, вмієте «приборкати» відеопотік та інтегрувати алгоритми ШІ у вбудовані рішення.
Технічні вимоги та компетенції
Мови програмування:
Експертне володіння
C та C++
(Standard 17/20) для вбудованих систем.
Робототехніка та протоколи:
Досвід роботи з інтерфейсами та протоколами передачі даних, зокрема глибокі знання
CAN bus
(CANopen, J1939).
Computer Vision & AI:
Досвід розробки та інтеграції алгоритмів комп’ютерного зору (OpenCV, YOLO) та нейромереж на вбудованих платформах (NVIDIA Jetson).
Обробка відео:
Вміння працювати з відеопотоками (GStreamer, FFmpeg, RTSP/RTMP), оптимізація затримки (latency) та кодування/декодування відео.
Hardware:
Досвід роботи з мікроконтролерами (STM32, ESP32) та Single Board Computers (Raspberry Pi, Jetson). Розуміння архітектури ARM.
RTOS & OS:
Досвід роботи з FreeRTOS / Zephyr або Embedded Linux (Yocto, Buildroot).
Інструментарій:
Вміння працювати з аналізаторами логіки, осцилографами та системами контролю версій (Git).
Буде плюсом
Досвід роботи з
ROS / ROS2
(Robot Operating System).
Розуміння принципів навігації та сенсорної фузії (Lidar, IMU, GPS).
Навички розробки драйверів пристроїв.
Основні задачі
Розробка та архітектурне проектування ПЗ для нових роботизованих платформ.
Імплементація алгоритмів
Computer Vision
та інтеграція модулів ШІ.
Оптимізація обробки відеоданих у реальному часі.
Налаштування надійної комунікації між вузлами системи через CAN та інші інтерфейси.
Аналіз, тестування та профілювання системи для досягнення максимальної продуктивності.
Ми пропонуємо
Технологічний виклик:
Робота над унікальними RnD проектами в області автоматизації.
Команда:
Професійне середовище, де заохочується обмін досвідом та self-education.
Гнучкість:
Гібридний формат роботи (офіс для роботи з обладнанням + можливість працювати дистанційно).
Графік:
Пн-Пт, 09:00 — 18:00.
Соціальні гарантії:
Офіційне працевлаштування в штат, 24 дні оплачуваної відпустки та лікарняні згідно із законодавством.