Job VC
Senior DevOps Engineer
Technologies
Description
Ми — агентство
Everstar
. Наше завдання — допомагати приватним компаніям оборонної сфери знаходити талановитих людей та наближати перемогу України.
Один з наших клієнтів займається виробництвом техніки та радіоелектронних пристроїв, що покращує ефективність ведення бойових дій.
Компанія постійно зростає, розвивається та вдосконалює робочі процеси, тож зараз ми шукаємо
досвідченого
Senior DevOps Engineer
, який готовий вийти за межі стандартних вебсерверів і долучитись до розбудови нашої AI-інфраструктури.
Основні задачі будуть стандартні девопсні, але інколи треба буде заглиблюватися в AI-специфічну інфраструктуру. Ми не очікуємо що AI-повʼязані технології ти зразу будеш знати і розуміти, але в тебе має бути бажання з ними розібратись. Час і ресурси ми надамо.
Обовʼязки:
Керування серверами та інфрою на них через автоматизацію (ansible, tf, etc).
Розгортання та підтримка open-source LLM через сучасні фреймворки (vLLM, Ollama).
Налаштування драйверів NVIDIA, CUDA-оточення та моніторинг навантаження відеопам’яті.
Побудова процесів розгортання моделей та додатків (CI/CD).
Налаштування моніторинг платформи для відстеження стану GPU, специфічних метрик LLM, стану додатків, баз даних та серверів.
Приймати проактивну участь розбудові AI платформи.
Вимоги до кандидата:
Глибокі знання linux.
Знання ОС на рівні ядра, драйверів, мережевих протоколів та файлової системи.
Docker та K8s.
Впевнене володіння контейнеризацією
Серйозне ставлення до автоматизації.
Досвід з Ansible, Terraform або подібними інструментами. Досвід написання складних python скриптів.
Cloud
. Досвід роботи з GCP або іншими клауд провайдерами.
Моніторинг
. Досвід розгортання моніторинг платформи grafana/loki/alloy/prometheus/ELK/etc.
Архітектурне мислення
. Вміння проєктувати таку системи яка здатна витримати навантаження та атаки. Це також стосується налаштування безпеки, сканування на вразливості, тощо.
FinOps
. Вміння оцінювати витрати та підлаштовувати рішення щоб вони були не тільки ефективними, але й економічними.
Інтерес до AI
. Але без фанатизму.
Самостійність
. Вміння самому знаходити проблеми та вирішувати їх.
Продуктовий майндсет
. Думати про своїх користувачів, а не тільки про технології.
Буде плюсом:
Досвід роботи з NVIDIA Container Toolkit.
Розуміння архітектури CUDA-ядер (хоча б теоретичне).
Досвід з GPU-toolkit для Docker.
Умови роботи:
Офіційне працевлаштування;
Відпустка — 24 календарні дні на рік;
Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну;
Можливість пропонувати та втілювати ідеї;
Постійний розвиток та розширення експертизи;
Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
Відкрита та професійна команда, яка працює з інноваціями.
Everstar
. Наше завдання — допомагати приватним компаніям оборонної сфери знаходити талановитих людей та наближати перемогу України.
Один з наших клієнтів займається виробництвом техніки та радіоелектронних пристроїв, що покращує ефективність ведення бойових дій.
Компанія постійно зростає, розвивається та вдосконалює робочі процеси, тож зараз ми шукаємо
досвідченого
Senior DevOps Engineer
, який готовий вийти за межі стандартних вебсерверів і долучитись до розбудови нашої AI-інфраструктури.
Основні задачі будуть стандартні девопсні, але інколи треба буде заглиблюватися в AI-специфічну інфраструктуру. Ми не очікуємо що AI-повʼязані технології ти зразу будеш знати і розуміти, але в тебе має бути бажання з ними розібратись. Час і ресурси ми надамо.
Обовʼязки:
Керування серверами та інфрою на них через автоматизацію (ansible, tf, etc).
Розгортання та підтримка open-source LLM через сучасні фреймворки (vLLM, Ollama).
Налаштування драйверів NVIDIA, CUDA-оточення та моніторинг навантаження відеопам’яті.
Побудова процесів розгортання моделей та додатків (CI/CD).
Налаштування моніторинг платформи для відстеження стану GPU, специфічних метрик LLM, стану додатків, баз даних та серверів.
Приймати проактивну участь розбудові AI платформи.
Вимоги до кандидата:
Глибокі знання linux.
Знання ОС на рівні ядра, драйверів, мережевих протоколів та файлової системи.
Docker та K8s.
Впевнене володіння контейнеризацією
Серйозне ставлення до автоматизації.
Досвід з Ansible, Terraform або подібними інструментами. Досвід написання складних python скриптів.
Cloud
. Досвід роботи з GCP або іншими клауд провайдерами.
Моніторинг
. Досвід розгортання моніторинг платформи grafana/loki/alloy/prometheus/ELK/etc.
Архітектурне мислення
. Вміння проєктувати таку системи яка здатна витримати навантаження та атаки. Це також стосується налаштування безпеки, сканування на вразливості, тощо.
FinOps
. Вміння оцінювати витрати та підлаштовувати рішення щоб вони були не тільки ефективними, але й економічними.
Інтерес до AI
. Але без фанатизму.
Самостійність
. Вміння самому знаходити проблеми та вирішувати їх.
Продуктовий майндсет
. Думати про своїх користувачів, а не тільки про технології.
Буде плюсом:
Досвід роботи з NVIDIA Container Toolkit.
Розуміння архітектури CUDA-ядер (хоча б теоретичне).
Досвід з GPU-toolkit для Docker.
Умови роботи:
Офіційне працевлаштування;
Відпустка — 24 календарні дні на рік;
Медичне страхування після успішного проходження випробувального терміну;
Можливість пропонувати та втілювати ідеї;
Постійний розвиток та розширення експертизи;
Бронювання військовозобов’язаних за умови наявності актуальних військово-облікових документів;
Відкрита та професійна команда, яка працює з інноваціями.