Job VC
DevOps / MLOps Engineer
Technologies
Description
Національний банк України — сучасна незалежна державна інституція, покликана забезпечувати цінову та фінансову стабільність у державі та сприяти економічному зростанню України.
Ми інтегруємося до міжнародної спільноти центральних банків, створюємо для цього ефективну і стійку фінансову екосистему, сприяємо розвитку інноваційних фінансових технологій, підвищенню фінансової обізнаності та інклюзії громадян.
Ми — сучасний центральний банк, що має довіру суспільства, діє для добробуту громадян і держави.
Функціональні завдання:
Проектування та побудова серверної інфраструктури для GPU-кластерів (NVIDIA A*00 / H*00), включаючи мережеву топологію, NVLink, і розподіл навантаження.
Налаштування та управління оркестрацією контейнерів.
Інфраструктура як код (IaC): Terraform, Ansible для автоматизації розгорнення і конфігурації всіх компонентів.
Мониторинг та логування: Prometheus, Grafana, ELK stack — dashboards для GPU utilization, throughput, latency моделей.
Забезпечення мережевої безпеки: network segmentation, firewall rules, VPN, encrypted traffic для AI-сервісів.
Управління життєвим циклом моделей: CI/CD pipelines для деплою нових версій моделей, rollback-стратегії.
Координація з InfoSec для забезпечення відповідності регуляторним вимогам банковської сфери (НБУ, GDPR-суміжні стандарти).
Підтримка production, інцідент-менеджмент для AI-платформи.
Ми пропонуємо:
Можливість для професійного розвитку в стабільній та прозорій організації;
Можливість бути дотичним до розвитку країни;
Ринковий рівень оплати праці, премії на основі оцінювання результатів роботи (KPI);
Програми навчання;
Недержавне корпоративне пенсійне страхування;
Комфортні умови праці та гнучкий графік роботи;
Колектив однодумців.
Наші очікування від кандидата:
Вища освіта;
Досвід роботи від 4 років;
Рівень англійської мови не нижче А2;
5+ років досвіду в DevOps / SRE з акцентом на high-availability інфраструктурі;
Глибокий досвід з Kubernetes (CKA або еквівалентна компетенція), Docker, Helm;
Досвід з GPU-серверами: NVIDIA CUDA, драйвери, monitoring GPU utilization;
Proficiency в IaC: Terraform, Ansible (або Chef / Puppet);
Знання мережевих протоколів: InfiniBand, TCP/IP, load balancing (L4/L7);
Досвід з Linux administration (RHEL) на production-серверах;
Розуміння CI/CD: GitLab CI, Jenkins, або еквівалентні інструменти;
Базове розуміння
ML-воркфлоїв:
inference vs training, memory management для моделей.
Бажані навички:
Досвід з NVIDIA Triton Inference Server або аналогічними inference-серверами;
Знання NVIDIA DGX / AI Enterprise платформи;
Досвід з банківською або fins-регуляторною інфраструктурою;
Сертифікації: CKA, NVIDIA DCA.
Ми інтегруємося до міжнародної спільноти центральних банків, створюємо для цього ефективну і стійку фінансову екосистему, сприяємо розвитку інноваційних фінансових технологій, підвищенню фінансової обізнаності та інклюзії громадян.
Ми — сучасний центральний банк, що має довіру суспільства, діє для добробуту громадян і держави.
Функціональні завдання:
Проектування та побудова серверної інфраструктури для GPU-кластерів (NVIDIA A*00 / H*00), включаючи мережеву топологію, NVLink, і розподіл навантаження.
Налаштування та управління оркестрацією контейнерів.
Інфраструктура як код (IaC): Terraform, Ansible для автоматизації розгорнення і конфігурації всіх компонентів.
Мониторинг та логування: Prometheus, Grafana, ELK stack — dashboards для GPU utilization, throughput, latency моделей.
Забезпечення мережевої безпеки: network segmentation, firewall rules, VPN, encrypted traffic для AI-сервісів.
Управління життєвим циклом моделей: CI/CD pipelines для деплою нових версій моделей, rollback-стратегії.
Координація з InfoSec для забезпечення відповідності регуляторним вимогам банковської сфери (НБУ, GDPR-суміжні стандарти).
Підтримка production, інцідент-менеджмент для AI-платформи.
Ми пропонуємо:
Можливість для професійного розвитку в стабільній та прозорій організації;
Можливість бути дотичним до розвитку країни;
Ринковий рівень оплати праці, премії на основі оцінювання результатів роботи (KPI);
Програми навчання;
Недержавне корпоративне пенсійне страхування;
Комфортні умови праці та гнучкий графік роботи;
Колектив однодумців.
Наші очікування від кандидата:
Вища освіта;
Досвід роботи від 4 років;
Рівень англійської мови не нижче А2;
5+ років досвіду в DevOps / SRE з акцентом на high-availability інфраструктурі;
Глибокий досвід з Kubernetes (CKA або еквівалентна компетенція), Docker, Helm;
Досвід з GPU-серверами: NVIDIA CUDA, драйвери, monitoring GPU utilization;
Proficiency в IaC: Terraform, Ansible (або Chef / Puppet);
Знання мережевих протоколів: InfiniBand, TCP/IP, load balancing (L4/L7);
Досвід з Linux administration (RHEL) на production-серверах;
Розуміння CI/CD: GitLab CI, Jenkins, або еквівалентні інструменти;
Базове розуміння
ML-воркфлоїв:
inference vs training, memory management для моделей.
Бажані навички:
Досвід з NVIDIA Triton Inference Server або аналогічними inference-серверами;
Знання NVIDIA DGX / AI Enterprise платформи;
Досвід з банківською або fins-регуляторною інфраструктурою;
Сертифікації: CKA, NVIDIA DCA.