Job VC
Data Science Analyst
Technologies
Description
Основні вимоги:
Досвід роботи на позиції Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst / Business Analyst з суттєвою аналітичною складовою.
Впевнене володіння SQL для вибірки, трансформації та перевірки даних.
Практичний досвід роботи з Python або R для аналізу даних.
Розуміння статистики та прикладних методів аналізу: кореляції, регресії, класифікації, кластеризації, перевірки гіпотез, A/B testing, прогнозування.
Досвід побудови і валідації предиктивних моделей.
Досвід роботи з BI-інструментами для візуалізації результатів, наприклад Power BI.
Сильні аналітичні навички, системність і увага до деталей.
Буде перевагою:
Розуміння принципів побудови DWH і ETL-процесів.
Досвід роботи з експериментальним дизайном і causal analysis.
Знайомство з MLOps, production deployment моделей або хмарними середовищами.
Основні обов’язки:
Аналіз бізнес-потреб та формалізація аналітичних задач спільно з внутрішніми замовниками.
Проведення поглибленого аналізу даних для виявлення закономірностей, факторів впливу, аномалій та точок зростання бізнесу.
Побудова та перевірка статистичних і прогнозних моделей для підтримки бізнес-рішень.
Підготовка аналітичних датасетів: очищення даних, перевірка якості, об’єднання джерел, формування ознак для аналізу.
Розробка SQL-запитів і Python-скриптів для ad hoc аналізу, сегментації, прогнозування та оцінки гіпотез.
Візуалізація результатів аналізу у вигляді звітів, дашбордів і презентацій для бізнес-користувачів.
Інтерпретація результатів моделей і підготовка практичних рекомендацій для бізнесу.
Документування аналітичних підходів, методик, припущень і результатів.
Можливості та переваги співпраці з нами:
Офіційна та конкурентоспроможна заробітна плата;
Оплачувана відпустка та лікарняний;
Можливості для професійного розвитку;
Робота в стабільній та успішній компанії;
Віддалений або гібридний формат роботи;
Система знижок на обслуговування в лабораторіях Діла.
Досвід роботи на позиції Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst / Business Analyst з суттєвою аналітичною складовою.
Впевнене володіння SQL для вибірки, трансформації та перевірки даних.
Практичний досвід роботи з Python або R для аналізу даних.
Розуміння статистики та прикладних методів аналізу: кореляції, регресії, класифікації, кластеризації, перевірки гіпотез, A/B testing, прогнозування.
Досвід побудови і валідації предиктивних моделей.
Досвід роботи з BI-інструментами для візуалізації результатів, наприклад Power BI.
Сильні аналітичні навички, системність і увага до деталей.
Буде перевагою:
Розуміння принципів побудови DWH і ETL-процесів.
Досвід роботи з експериментальним дизайном і causal analysis.
Знайомство з MLOps, production deployment моделей або хмарними середовищами.
Основні обов’язки:
Аналіз бізнес-потреб та формалізація аналітичних задач спільно з внутрішніми замовниками.
Проведення поглибленого аналізу даних для виявлення закономірностей, факторів впливу, аномалій та точок зростання бізнесу.
Побудова та перевірка статистичних і прогнозних моделей для підтримки бізнес-рішень.
Підготовка аналітичних датасетів: очищення даних, перевірка якості, об’єднання джерел, формування ознак для аналізу.
Розробка SQL-запитів і Python-скриптів для ad hoc аналізу, сегментації, прогнозування та оцінки гіпотез.
Візуалізація результатів аналізу у вигляді звітів, дашбордів і презентацій для бізнес-користувачів.
Інтерпретація результатів моделей і підготовка практичних рекомендацій для бізнесу.
Документування аналітичних підходів, методик, припущень і результатів.
Можливості та переваги співпраці з нами:
Офіційна та конкурентоспроможна заробітна плата;
Оплачувана відпустка та лікарняний;
Можливості для професійного розвитку;
Робота в стабільній та успішній компанії;
Віддалений або гібридний формат роботи;
Система знижок на обслуговування в лабораторіях Діла.