Job VC
AI інженер
Technologies
Description
Необхідні навички:
— Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
— Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
— Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені
— Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
— Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
— Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)
— Розуміння побудови real-time систем
— Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)
— Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline
— Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою
— Досвід роботи з високонавантаженими системами
— Досвід від 3+ років
— Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів
Буде плюсом:
— Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)
— Досвід у call-center / fintech / collections
— Досвід роботи з WebRTC / streaming
— Docker / Kubernetes
— Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)
Обов’язки:
— Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).
— Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.
— Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).
— Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
— Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.
— Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.
— Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.
— Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.
— Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).
— Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.
— Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.
— Досвід роботи з LLM (OpenAI, Claude, LLaMA або аналогічні)
— Досвід побудови RAG систем (робота з базами знань, embeddings, retrieval)
— Практичний досвід побудови AI-рішень у продакшені
— Впевнене володіння Python (FastAPI / async / API інтеграції)
— Досвід інтеграції AI з БД (PostgreSQL)
— Досвід роботи з чергами (RabbitMQ)
— Розуміння побудови real-time систем
— Досвід роботи з ASR (speech-to-text) та TTS (text-to-speech)
— Розуміння архітектури voice/chat AI pipeline
— Досвід роботи з API та мікросервісною архітектурою
— Досвід роботи з високонавантаженими системами
— Досвід від 3+ років
— Вміння працювати з бізнес-логікою та реальними даними клієнтів
Буде плюсом:
— Досвід побудови voice-ботів (inbound / outbound)
— Досвід у call-center / fintech / collections
— Досвід роботи з WebRTC / streaming
— Docker / Kubernetes
— Досвід аналізу дзвінків (оцінка операторів, контроль скриптів)
Обов’язки:
— Розробка AI-чатів, які працюють з реальними даними клієнтів (CRM, історія, статуси).
— Побудова RAG систем на основі бази знань компанії.
— Розробка голосових AI-ботів (вхідні та вихідні дзвінки).
— Інтеграція AI з внутрішніми системами (CRM, ERP, API).
— Реалізація логіки діалогів з урахуванням бізнес-скриптів та протоколів.
— Аналіз дзвінків: транскрипція, оцінка якості, виявлення відхилень від скриптів.
— Автоматизація роботи колл-центру та підвищення ефективності операторів.
— Оптимізація latency та стабільності AI-рішень у real-time середовищі.
— Робота з великими обсягами даних (дзвінки, чати, історія клієнтів).
— Побудова та розвиток внутрішніх AI-сервісів компанії.
— Співпраця з backend/DevOps командами для інтеграції AI у продукти.