Job VC
AI Engineer
Technologies
Description
Для однієї з найбільших fintech-компаній України з мільйонами клієнтів шукаємо Generative AI Engineer до нового R&D Hub, який будує AI-first середовище та розробляє production-ready AI-рішення для продуктів і внутрішніх процесів. Це можливість працювати з сучасним GenAI стеком, Agentic AI, multi-agent systems та enterprise-scale AI infrastructure над реальними AI use cases, які вже використовуються великою кількістю користувачів.
Основні обов’язки
● Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
● Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
● Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML
рішень
● Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic
AI) та GenAI рішень
● Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для
цифрових каналів банку
● Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам
розробки
● Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем
Буде плюсом
● Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та
впровадження механізмів Human-in-the-loop
Основні вимоги
● Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка
reAct)
● Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted
моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
● Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
● Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
● Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
● Вміння проєктувати системи пам’яті моделі (Long-term Memory & User Context)
для персоналізації
● Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
● Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
● Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
● Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
● Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS,
DeepEval)
● Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate (B2)
Основні обов’язки
● Моніторинг та експертна оцінка нових технологій у сфері ШІ
● Розробка стратегічних прототипів, PoC та MVP-рішень
● Проведення оцінки відповідності (compliance) та вдосконалення існуючих AI/ML
рішень
● Безпосередня інтеграція в команди розробки для створення агентних (Agentic
AI) та GenAI рішень
● Проєктування та реалізація складних ланцюжків завдань (task chains) для
цифрових каналів банку
● Технічне менторство, консультування та надання експертизи командам
розробки
● Прийняття архітектурних рішень та проєктування дизайну AI/ML систем
Буде плюсом
● Знання підходів до автоматизованого тестування галюцинацій та
впровадження механізмів Human-in-the-loop
Основні вимоги
● Практичний досвід розробки та оцінки GenAI сервісів (RAG, Agentic RAG, логіка
reAct)
● Досвід інтеграції API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini) та роботи з Self-hosted
моделями (Llama 3, Mistral, Mixtral)
● Досвід навчання, Fine-tuning та розгортання моделей у продакшн-середовищах
● Навички роботи з хмарними платформами (AWS, GCP або Azure)
● Досвід впровадження Guardrails (фільтрація PII, Output filters, Fact-checking)
● Вміння проєктувати системи пам’яті моделі (Long-term Memory & User Context)
для персоналізації
● Знання фреймворків: LangGraph, LangChain, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face
● Глибоке розуміння Function Calling та принципів взаємодії LLM із зовнішніми API
● Досвід роботи з векторними базами даних та методами семантичного пошуку
● Впевнене володіння Python та розуміння асинхронного програмування
● Знання життєвого циклу ШІ-моделей та інструментів оцінки якості (RAGAS,
DeepEval)
● Знання англійської мови на рівні Upper-Intermediate (B2)