Job VC
Senior AI Project/Product Manager (AI-native fintech)
Technologies
Description
Flexifai — fintech-компанія, що будує AI-продукти в платіжній інфраструктурі: аналітика та моніторинг фінансових даних, автоматизація внутрішніх процесів, інструменти для продажів, комплаєнсу та ризик-менеджменту.
Нам потрібна людина у трьох іпостасях одночасно:
Product Manager
— формує план «що робимо і в якому порядку», ставить стейкхолдерам правильні запитання, пропонує рішення.
Project Manager
— тримає Jira чистою, контролює delivery, розблоковує команду, заздалегідь попереджає про ризики.
AI-native operator
— сам прототипує рішення на frontier-LLM, збирає робочі MVP в Cursor / Claude Code / Lovable / v0 / Replit / Bolt або через API.
PM не пише ТЗ і чекає тиждень — PM сам перевіряє гіпотезу за вечір.
Це
не роль «передавача статусів»
і
не роль PM-делегатора
, який віддає всю AI-роботу аналітикам.
Ми шукаємо людину «включену», з власним мисленням, вмінням самостійно приймати рішення,
яка шукає не просту роботу, а наступний кар«єрний крок (Product або інше), готова працювати, скільки потрібно для досягнення прогресу і результату
(
ми не рахуємо кількість про/перепрацьованих годин, але оцінюємо по результату, і спочатку буде багато переробок, тому що маємо багато проектів)
Що вказати у відгуку
Будь ласка, додайте
коротке повідомлення з описом вашого практичного досвіду роботи з AI-інструментами.
Конкретно цікавить:
З якими frontier-LLM працюєте регулярно (Claude, GPT, Gemini) і для яких задач.
Чи збирали власні прототипи у vibe-coding інструментах (Cursor, Claude Code, Lovable, v0, Replit, Bolt) — приклади, посилання, скріни.
Як працюєте з агентами та MCP-інтеграціями, якщо є досвід.
Як саме тестуєте, ітеруєте промпти, оцінюєте якість AI-виходу.
Якщо є досвід у fintech або платіжних системах — обов’язково згадайте.
Описи в стилі «використовую ChatGPT для рутини» не допоможуть нам зрозуміти ваш рівень. Конкретні приклади з артефактами допоможуть і прискорять розгляд заявки.
Що Ви будете робити
Формувати продуктовий план і структуру беклогу.
Вести Jira як єдине джерело правди (Tasks, Epics, Links, Plans).
Контролювати delivery, ловити ризики на ранніх етапах, розблоковувати команду.
Самостійно прототипувати AI-рішення: писати промпти, збирати агентів, тестувати, ітерувати.
Підтримувати документацію в Confluence — короткими, читабельними артефактами.
Must-have
Продуктове мислення: бачите зв’язки між фічами, формуєте план з обґрунтуванням.
Jira на рівні профі: статуси завжди актуальні, залежності побудовані, задачі не висять.
AI fluency:
регулярна робота з frontier-LLM (Claude / GPT / Gemini); власні приклади зібраних агентів і прототипів; розуміння різниці між no-code оркестрацією 2023 і сучасним AI-native стеком 2026.
Вміння працювати з неповною інформацією: фіксувати допущення, закладати калібровку в архітектуру.
Здатність упакувати рішення в документ на 1 сторінку, зрозумілий без додаткових пояснень.
Анти-вимоги
Теорія та сертифікати без реальної практики.
«Чистий» PM без hands-on AI.
«Робота з AI» = переписка в ChatGPT, а не зібрані артефакти.
Буде плюсом
Досвід у fintech, з міжнародними командами, базове розуміння юніт-економіки, досвід з AI-продуктами в зрілій техекосистемі.
Що ми пропонуємо
Прямий вплив на розвиток AI-продуктів у реальному fintech-середовищі.
Конкурентна зарплата, прив’язана до навичок і результатів на бізнес.
Повністю remote + гнучкий графік.
Мінімум бюрократії, максимум результату.
Сильна техкоманда, готова реалізовувати сміливі ідеї.
Як ми зрозуміємо, що ви — наш PM
Команда не стоїть, задачі не висять, ризики ловите заздалегідь.
Є прозорий продуктовий план і реальний контроль за його виконанням.
Ви самі регулярно приносите команді робочі AI-прототипи, які скорочують цикл «гіпотеза → перевірка» з тижнів до днів.
Нам потрібна людина у трьох іпостасях одночасно:
Product Manager
— формує план «що робимо і в якому порядку», ставить стейкхолдерам правильні запитання, пропонує рішення.
Project Manager
— тримає Jira чистою, контролює delivery, розблоковує команду, заздалегідь попереджає про ризики.
AI-native operator
— сам прототипує рішення на frontier-LLM, збирає робочі MVP в Cursor / Claude Code / Lovable / v0 / Replit / Bolt або через API.
PM не пише ТЗ і чекає тиждень — PM сам перевіряє гіпотезу за вечір.
Це
не роль «передавача статусів»
і
не роль PM-делегатора
, який віддає всю AI-роботу аналітикам.
Ми шукаємо людину «включену», з власним мисленням, вмінням самостійно приймати рішення,
яка шукає не просту роботу, а наступний кар«єрний крок (Product або інше), готова працювати, скільки потрібно для досягнення прогресу і результату
(
ми не рахуємо кількість про/перепрацьованих годин, але оцінюємо по результату, і спочатку буде багато переробок, тому що маємо багато проектів)
Що вказати у відгуку
Будь ласка, додайте
коротке повідомлення з описом вашого практичного досвіду роботи з AI-інструментами.
Конкретно цікавить:
З якими frontier-LLM працюєте регулярно (Claude, GPT, Gemini) і для яких задач.
Чи збирали власні прототипи у vibe-coding інструментах (Cursor, Claude Code, Lovable, v0, Replit, Bolt) — приклади, посилання, скріни.
Як працюєте з агентами та MCP-інтеграціями, якщо є досвід.
Як саме тестуєте, ітеруєте промпти, оцінюєте якість AI-виходу.
Якщо є досвід у fintech або платіжних системах — обов’язково згадайте.
Описи в стилі «використовую ChatGPT для рутини» не допоможуть нам зрозуміти ваш рівень. Конкретні приклади з артефактами допоможуть і прискорять розгляд заявки.
Що Ви будете робити
Формувати продуктовий план і структуру беклогу.
Вести Jira як єдине джерело правди (Tasks, Epics, Links, Plans).
Контролювати delivery, ловити ризики на ранніх етапах, розблоковувати команду.
Самостійно прототипувати AI-рішення: писати промпти, збирати агентів, тестувати, ітерувати.
Підтримувати документацію в Confluence — короткими, читабельними артефактами.
Must-have
Продуктове мислення: бачите зв’язки між фічами, формуєте план з обґрунтуванням.
Jira на рівні профі: статуси завжди актуальні, залежності побудовані, задачі не висять.
AI fluency:
регулярна робота з frontier-LLM (Claude / GPT / Gemini); власні приклади зібраних агентів і прототипів; розуміння різниці між no-code оркестрацією 2023 і сучасним AI-native стеком 2026.
Вміння працювати з неповною інформацією: фіксувати допущення, закладати калібровку в архітектуру.
Здатність упакувати рішення в документ на 1 сторінку, зрозумілий без додаткових пояснень.
Анти-вимоги
Теорія та сертифікати без реальної практики.
«Чистий» PM без hands-on AI.
«Робота з AI» = переписка в ChatGPT, а не зібрані артефакти.
Буде плюсом
Досвід у fintech, з міжнародними командами, базове розуміння юніт-економіки, досвід з AI-продуктами в зрілій техекосистемі.
Що ми пропонуємо
Прямий вплив на розвиток AI-продуктів у реальному fintech-середовищі.
Конкурентна зарплата, прив’язана до навичок і результатів на бізнес.
Повністю remote + гнучкий графік.
Мінімум бюрократії, максимум результату.
Сильна техкоманда, готова реалізовувати сміливі ідеї.
Як ми зрозуміємо, що ви — наш PM
Команда не стоїть, задачі не висять, ризики ловите заздалегідь.
Є прозорий продуктовий план і реальний контроль за його виконанням.
Ви самі регулярно приносите команді робочі AI-прототипи, які скорочують цикл «гіпотеза → перевірка» з тижнів до днів.