Job VC

Strong junior or Middle Data analyst у сферу AI

Artellence · dou · Middle · Not specified · Київ, віддалено
Open original ↗
ПРО КОМПАНІЮ
Driving the age of AI.
Наша мета — наближати еру штучного інтелекту, а сфера, в якій ми долучилися до AI-революції — OSINT (розвідка за відкритими даними).
Створюємо власні потужні технології.
Біометрична ідентифікація, аналіз об’єктів на фото, дослідження цифрового сліду в мережі, AI-агенти — наші рішення, які застосовуються в розслідувальній діяльності правоохоронних органів, при оцінці потенційно ризикових зв’язків в державних тендерах, та найбільшими компаніями України для захисту від зовнішніх й внутрішніх загроз.
Робимо суспільний внесок.
Організовуємо власні OSINT-конференції та хакатони міжнародного рівня, співпрацюємо з DefenseTech об’єднанням Brave1, МінЦифрою та програмами ЄС для пришвидшення розвитку передових технологій в Україні.
Детальніше про Artellence.
Сайт:
artellence.com
, відгуки співробітників:
jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews
.
ПРО КУЛЬТУРУ
Створюємо те, що має значення.
Наші технології сприяють підвищенню прозорості та безпеки України й українського суспільства.
Будуємо команду A-players.
Ми працюємо з тими, хто має потенціал стати найкращим на своїй позиції, і допомагаємо його реалізувати через складні цікаві задачі та менторство.
Максимізуємо інновації.
Наші співробітники працюють з найсучаснішими AI-технологіями, а залучення нових інструментів та підходів — максимально заохочується.
Дотримуємося гнучкості.
Працюємо у віддаленому форматі із гнучким графіком, відсутністю бюрократії та мікроменеджменту.
Створюємо рівні можливості.
Ми відкриті до співпраці з ветеранами та людьми з інвалідністю, створюючи належне середовище, де головним критерієм успіху є виключно кваліфікація.
Підтримуємо бронювання.
Ключовим співробітникам сприяємо в оформленні документів для бронювання.
ПРО ПОЗИЦІЮ
Вимоги:
Досвід data analyst/business analyst/product manager від 1 року
Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
Розуміння data science та етапів розробки програмних продуктів
Досвід роботи з Python та інструментами аналізу даних
Володіння англійською на рівні B2+
Приклади задач:
Аналіз внутрішніх даних продукта та пошук можливостей для його оптимізації
Спільна з командою DS робота над розробкою ML алгоритмів на етапах постановки задачі та тестування
Участь в комбінуванні та тестуванні LLM моделей, написання промптів