Job VC
Спеціаліст з машинного навчання (Machine Learning Specialist)
Technologies
Description
Ми шукаємо спеціаліста з машинного навчання для приєднання до нашої команди аналітиків. Посада передбачає розробку та впровадження моделей нейронних мереж для аналізу даних, прогнозування та оптимізації динаміки процесів у складних системах. Наш ідеальний кандидат має сильний технічний бекграунд у роботі з нейронними мережами, а також навички роботи з базами даних, елементами backend-розробки та DevOps-практиками.
Основні обов’язки:
Розробка та впровадження моделей нейронних мереж, з акцентом на LSTM для прогнозування часових рядів, аналізу послідовних даних та обробки великих обсягів інформації.
Підготовка датасетів до моделювання.
Створення та оптимізація
ML-пайплайнів,
включаючи автоматизацію процесів нормалізації, тренування та розгортання моделей.
Інтеграція моделей у backend-системи, розробка API для сервісів на основі ML.
Підтримка DevOps-процесів: контейнеризація (Docker), оркестрація (Kubernetes), CI/CD (GitLab CI).
Співпраця з крос-функціональними командами для інтерпретації та візуалізації даних.
Документування процесів та забезпечення відтворюваності моделей.
Необхідні навички та кваліфікація:
Досвід роботи з нейронними мережами, зокрема LSTM для задач часових рядів, прогнозування та послідовного моделювання.
Володіння Python, Perl для розробки
ML-моделей.
Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
Навички backend-розробки: створення API, інтеграція з сервісами.
Знання DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, моніторинг (Prometheus).
Розуміння математики, статистики, теорії ймовірності та алгоритмів ML (регресія, кластеризація, глибоке навчання).
Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання та розуміння технічної документації.
Ступінь бакалавра або вищий у комп’ютерних науках, математиці або суміжній галузі.
Умови:
служба за контрактом
грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
соціальні гарантії
Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.
Основні обов’язки:
Розробка та впровадження моделей нейронних мереж, з акцентом на LSTM для прогнозування часових рядів, аналізу послідовних даних та обробки великих обсягів інформації.
Підготовка датасетів до моделювання.
Створення та оптимізація
ML-пайплайнів,
включаючи автоматизацію процесів нормалізації, тренування та розгортання моделей.
Інтеграція моделей у backend-системи, розробка API для сервісів на основі ML.
Підтримка DevOps-процесів: контейнеризація (Docker), оркестрація (Kubernetes), CI/CD (GitLab CI).
Співпраця з крос-функціональними командами для інтерпретації та візуалізації даних.
Документування процесів та забезпечення відтворюваності моделей.
Необхідні навички та кваліфікація:
Досвід роботи з нейронними мережами, зокрема LSTM для задач часових рядів, прогнозування та послідовного моделювання.
Володіння Python, Perl для розробки
ML-моделей.
Досвід роботи з реляційними та нереляційними базами даних.
Навички backend-розробки: створення API, інтеграція з сервісами.
Знання DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, моніторинг (Prometheus).
Розуміння математики, статистики, теорії ймовірності та алгоритмів ML (регресія, кластеризація, глибоке навчання).
Володіння англійською мовою на рівні, достатньому для читання та розуміння технічної документації.
Ступінь бакалавра або вищий у комп’ютерних науках, математиці або суміжній галузі.
Умови:
служба за контрактом
грошове забезпечення згідно з нормами чинного законодавства
соціальні гарантії
Ця посада пропонує колаборативне середовище, де ви внесете вклад у прийняття рішень на основі даних, з можливостями для професійного зростання.