Job VC
Strong Middle Python Engineer (MLOps-напрям)
Technologies
Description
Про команду
Development Team Search&Data
– це багатопрофільна команда, яка відповідає за пошук, рекомендації на маркетплейсі та розвиток внутрішньої дата-платформи. Команда працює на стику backend-розробки, data engineering та machine learning, створюючи сервіси, що напряму впливають на досвід користувачів і ключові бізнес-метрики продукту.
Зараз команда розширюється та шукає
Middle Python Engineer (MLOps-напрям)
, який/яка допоможе виводити ML-моделі у production та забезпечувати їхню стабільну роботу в масштабі. Фокус ролі – побудова та підтримка сервісів навколо моделей, оптимізація інференсу та розвиток інфраструктури, яка дозволяє швидко і надійно доставляти ML-рішення в продукт.
Майбутній таск-лист
Підготовка, деплой та підтримка ML/AI моделей у production: інтеграція рішень від Data Science команди у вигляді стабільних і масштабованих сервісів
Розробка та розвиток сервісів-обгорток над моделями (FastAPI / gRPC) з фокусом на продуктивність і надійність
Оптимізація інференсу моделей, робота з навантаженням та ефективним використанням ресурсів
Контейнеризація сервісів (Docker), налаштування та підтримка деплою в Kubernetes, робота з CI/CD пайплайнами
Налаштування observability: метрики, логування та алерти для контролю якості та стабільності роботи моделей
Автоматизація процесів, зокрема побудова пайплайнів для регулярного перенавчання моделей (Airflow)
Тісна взаємодія з Data Science командою: code review, допомога у приведенні рішень до production-ready стану, покращення середовища для експериментів
Ініціювання та впровадження покращень у підходах до розробки, деплою та підтримки ML-сервісів
Що нам важливо
Від 3 років комерційного досвіду з Python (backend / MLOps / ML engineering)
Впевнене розуміння структур даних, алгоритмів, а також паралельного та асинхронного програмування
Досвід розробки API (REST або gRPC) та розуміння принципів мікросервісної архітектури
Практичний досвід роботи з Docker та Kubernetes
Розуміння повного циклу розробки сервісів: від написання коду до деплою та підтримки в production
Самостійність у роботі: вміння брати оунершіп за задачі, ініціювати зміни та доводити рішення до результату
Інтерес до ML/AI напрямку та бажання розбиратись, як працюють системи під капотом
Буде перевагою
Досвід сервінгу та оптимізації ML-моделей
Знайомство з інструментами обробки великих даних (PySpark, Trino) та оркестрації пайплайнів (Airflow)
Розуміння роботи з брокерами повідомлень (Kafka), SQL/NoSQL базами даних та пошуковими системами
Досвід налаштування CI/CD, написання Helm-чартів та роботи з observability-інструментами
Наш офер-лист
Робота з ML/AI у production: можливість працювати не з експериментами, а з реальними моделями, які впливають на пошук і рекомендації для мільйонів користувачів
Вплив на продукт: участь у розвитку ключових сервісів маркетплейсу та можливість напряму впливати на їхню якість, швидкість і стабільність
Складні інженерні задачі: оптимізація інференсу, робота з GPU, highload-сервіси та розподілені системи
Сильна мультидисциплінарна команда: тісна співпраця з Data Science, backend та інфраструктурними інженерами
Сучасний технологічний стек і простір для експериментів з новими інструментами та підходами
Можливість впливати на підходи: участь у формуванні стандартів розробки, деплою та роботи з ML-сервісами
Середовище, де цінується ініціатива: ідеї щодо покращення продукту та процесів не губляться, а доходять до реалізації
Умови роботи
Віддалений формат роботи в Україні.
Можна працювати віддалено або з сучасного автономного офісу, поблизу метро Бориспільська. Час від часу команда збирається на місці для обміну ідеями та спільної роботи.
Стабільність та підтримка.
Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до безлічі корпоративних бенефітів.
Гнучкий фуллтайм.
Можна планувати роботу в рамках бізнес-годин та будувати комфортний робочий флоу.
Цінності та соціальна відповідальність.
Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
Про проєкт
Prom.ua
– один із найбільших маркетплейсів України, де представлені понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.
Щомісяця платформу відвідують понад 52 млн користувачів, а 60 000+ підприємців розвивають свій бізнес разом із нами.
Prom є частиною IT-компанії EVO, яка створює сервіси для розвитку українського бізнесу.
Твої кроки до оферу: знайомство з рекрутером -> технічна співбесіда -> фінальна зустріч з командою.
Хочеться працювати з ML у production?
Надсилай відгук й долучайся до команди.
Development Team Search&Data
– це багатопрофільна команда, яка відповідає за пошук, рекомендації на маркетплейсі та розвиток внутрішньої дата-платформи. Команда працює на стику backend-розробки, data engineering та machine learning, створюючи сервіси, що напряму впливають на досвід користувачів і ключові бізнес-метрики продукту.
Зараз команда розширюється та шукає
Middle Python Engineer (MLOps-напрям)
, який/яка допоможе виводити ML-моделі у production та забезпечувати їхню стабільну роботу в масштабі. Фокус ролі – побудова та підтримка сервісів навколо моделей, оптимізація інференсу та розвиток інфраструктури, яка дозволяє швидко і надійно доставляти ML-рішення в продукт.
Майбутній таск-лист
Підготовка, деплой та підтримка ML/AI моделей у production: інтеграція рішень від Data Science команди у вигляді стабільних і масштабованих сервісів
Розробка та розвиток сервісів-обгорток над моделями (FastAPI / gRPC) з фокусом на продуктивність і надійність
Оптимізація інференсу моделей, робота з навантаженням та ефективним використанням ресурсів
Контейнеризація сервісів (Docker), налаштування та підтримка деплою в Kubernetes, робота з CI/CD пайплайнами
Налаштування observability: метрики, логування та алерти для контролю якості та стабільності роботи моделей
Автоматизація процесів, зокрема побудова пайплайнів для регулярного перенавчання моделей (Airflow)
Тісна взаємодія з Data Science командою: code review, допомога у приведенні рішень до production-ready стану, покращення середовища для експериментів
Ініціювання та впровадження покращень у підходах до розробки, деплою та підтримки ML-сервісів
Що нам важливо
Від 3 років комерційного досвіду з Python (backend / MLOps / ML engineering)
Впевнене розуміння структур даних, алгоритмів, а також паралельного та асинхронного програмування
Досвід розробки API (REST або gRPC) та розуміння принципів мікросервісної архітектури
Практичний досвід роботи з Docker та Kubernetes
Розуміння повного циклу розробки сервісів: від написання коду до деплою та підтримки в production
Самостійність у роботі: вміння брати оунершіп за задачі, ініціювати зміни та доводити рішення до результату
Інтерес до ML/AI напрямку та бажання розбиратись, як працюють системи під капотом
Буде перевагою
Досвід сервінгу та оптимізації ML-моделей
Знайомство з інструментами обробки великих даних (PySpark, Trino) та оркестрації пайплайнів (Airflow)
Розуміння роботи з брокерами повідомлень (Kafka), SQL/NoSQL базами даних та пошуковими системами
Досвід налаштування CI/CD, написання Helm-чартів та роботи з observability-інструментами
Наш офер-лист
Робота з ML/AI у production: можливість працювати не з експериментами, а з реальними моделями, які впливають на пошук і рекомендації для мільйонів користувачів
Вплив на продукт: участь у розвитку ключових сервісів маркетплейсу та можливість напряму впливати на їхню якість, швидкість і стабільність
Складні інженерні задачі: оптимізація інференсу, робота з GPU, highload-сервіси та розподілені системи
Сильна мультидисциплінарна команда: тісна співпраця з Data Science, backend та інфраструктурними інженерами
Сучасний технологічний стек і простір для експериментів з новими інструментами та підходами
Можливість впливати на підходи: участь у формуванні стандартів розробки, деплою та роботи з ML-сервісами
Середовище, де цінується ініціатива: ідеї щодо покращення продукту та процесів не губляться, а доходять до реалізації
Умови роботи
Віддалений формат роботи в Україні.
Можна працювати віддалено або з сучасного автономного офісу, поблизу метро Бориспільська. Час від часу команда збирається на місці для обміну ідеями та спільної роботи.
Стабільність та підтримка.
Офіційне працевлаштування, 24 дні оплачуваної відпустки, медичне страхування та доступ до безлічі корпоративних бенефітів.
Гнучкий фуллтайм.
Можна планувати роботу в рамках бізнес-годин та будувати комфортний робочий флоу.
Цінності та соціальна відповідальність.
Прозорі процеси, рівні можливості, участь у тімбілдингах, волонтерських ініціативах та професійних ком’юніті.
Про проєкт
Prom.ua
– один із найбільших маркетплейсів України, де представлені понад 100 млн товарів від десятків тисяч підприємців з усієї країни.
Щомісяця платформу відвідують понад 52 млн користувачів, а 60 000+ підприємців розвивають свій бізнес разом із нами.
Prom є частиною IT-компанії EVO, яка створює сервіси для розвитку українського бізнесу.
Твої кроки до оферу: знайомство з рекрутером -> технічна співбесіда -> фінальна зустріч з командою.
Хочеться працювати з ML у production?
Надсилай відгук й долучайся до команди.