Job VC
Data Scientist
Technologies
Description
Ми гарантуємо
:
Графік роботи 5/2 з 09:00 до 18:00;
Стабільну роботу у провідній Fintech компанії;
Медичне страхування для тебе та твоєї родини;
Можливість зростання та розвитку кар'єри всередині компанії;
Багату корпоративну культуру та захопливі корпоративні заходи.
Обов’язки
:
Складання та подання звітів та їх вплив на фінансову стійкість компанії.
Моніторинг кредитного портфеля, аналіз рівня дефолту і прибутковості, розробка і впровадження заходів щодо їх поліпшення.
Співпраця з іншими підрозділами для мінімізації ризиків.
Розробка, підтримка і поліпшення системи кредитного скорингу, контроль за її актуальністю.
Оцінка ефективності роботи систем автоматизації та СППР (Система підтримки прийняття рішень), регулярне оновлення та вдосконалення алгоритмів.
Відстеження змін на ринку та впровадження сучасних інструментів автоматизації, аналітики та моделей прогнозування.
Розробка візуалізації даних (дашборди, звіти) для ефективного представлення інформації.
Розробка і контроль метрик для оцінки ефективності роботи відділу (зниження рівня дефолту, час опрацювання заявок, мінімізація помилок під час роботи із заявками тощо).
Розробка та впровадження системи стратегічної пріоритезації стягнення (Collection Scoring) для максимізації дохідності портфеля.
Вимоги:
Досвід у банках і фінансових структурах
Вільне володіння SQL (PostgreSQL)
Навички Data Science і ML (робота з великими масивами даних)
Аналітичний склад розуму
Уміння працювати в команді
Стресостійкість і високий рівень аналітичних навичок
Проявляти ініціативність, здатність самостійно приймати рішення
Ми чекаємо на тебе! Надсилай своє резюме або зв’яжися з нами у телеграмі, і ми з радістю відповімо на всі твої питання!
:
Графік роботи 5/2 з 09:00 до 18:00;
Стабільну роботу у провідній Fintech компанії;
Медичне страхування для тебе та твоєї родини;
Можливість зростання та розвитку кар'єри всередині компанії;
Багату корпоративну культуру та захопливі корпоративні заходи.
Обов’язки
:
Складання та подання звітів та їх вплив на фінансову стійкість компанії.
Моніторинг кредитного портфеля, аналіз рівня дефолту і прибутковості, розробка і впровадження заходів щодо їх поліпшення.
Співпраця з іншими підрозділами для мінімізації ризиків.
Розробка, підтримка і поліпшення системи кредитного скорингу, контроль за її актуальністю.
Оцінка ефективності роботи систем автоматизації та СППР (Система підтримки прийняття рішень), регулярне оновлення та вдосконалення алгоритмів.
Відстеження змін на ринку та впровадження сучасних інструментів автоматизації, аналітики та моделей прогнозування.
Розробка візуалізації даних (дашборди, звіти) для ефективного представлення інформації.
Розробка і контроль метрик для оцінки ефективності роботи відділу (зниження рівня дефолту, час опрацювання заявок, мінімізація помилок під час роботи із заявками тощо).
Розробка та впровадження системи стратегічної пріоритезації стягнення (Collection Scoring) для максимізації дохідності портфеля.
Вимоги:
Досвід у банках і фінансових структурах
Вільне володіння SQL (PostgreSQL)
Навички Data Science і ML (робота з великими масивами даних)
Аналітичний склад розуму
Уміння працювати в команді
Стресостійкість і високий рівень аналітичних навичок
Проявляти ініціативність, здатність самостійно приймати рішення
Ми чекаємо на тебе! Надсилай своє резюме або зв’яжися з нами у телеграмі, і ми з радістю відповімо на всі твої питання!