Job VC
Data Engineer | Fit4Me
Technologies
Description
Привіт!
Ми, Boosta — холдингова ІТ-компанія, яка створює, розвиває та інвестує в digital-бізнеси з глобальним потенціалом. Сьогодні з нами співпрацюють понад 700 фахівців з різних куточків світу, а нашими продуктами та сервісами користуються мільйони юзерів.
Наразі ми в пошуку
Data Engineer
до нашої партнерської компанії
Fit4Me
, яка створює персоналізовані Health & Fitness продукти для користувачів по всьому світу.
Тобі точно до нас, якщо:
Впевнено працюєш із SQL(BigQuery), Python, dbt, Google Cloud Platform (GCF, GCS, Cloud Build, Cloud Scheduler, Pub/Sub, IAM), Data Modeling.
Любиш працювати з даними на рівні інфраструктури та хочеш будувати міцну основу для аналітики.
Комфортно почуваєшся у задачах, де є великі обсяги даних, трансформації та кілька джерел одночасно.
Помічаєш потенційні проблеми в даних і процесах ще до того, як вони вплинуть на результат.
Любиш працювати у зв’язці з аналітиками та іншими командами, щоб разом будувати зручні data solutions для продукту.
Поєднуєш технічну глибину, системність і відповідальність за результат.
Impact зони:
Розробка та підтримка ELT-процесів для збору, трансформації та завантаження даних із різних джерел у BigQuery.
Створення та розвиток dbt-проекту для побудови моделей даних (stage, base, intermediate, dimension, report layers), які використовуються в аналітиці та звітності.
Оптимізація продуктивності пайплайнів, SQL-запитів і моделей даних.
Валідація, тестування та контроль якості даних на всіх етапах пайплайну.
Налаштування моніторингу й алертингу для дата-пайплайнів та ключових компонентів інфраструктури.
Інтеграція даних із різних джерел(мобільний додаток, фінансова та маркетинг інформація), включно з API та зовнішніми системами.
Співпраця з аналітиками, щоб дані були коректно структуровані, зручні у використанні та добре підтримували аналітичні потреби команди.
Підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT-процесів, dbt-моделей.
Інструменти, з якими ти працюватимеш: SQL, Python, dbt і хмарні сервіси GCP для побудови та підтримки data pipelines.
Ти — наш match, якщо:
3+ роки досвіду на позиції Data Engineer або в суміжній ролі з сильним фокусом на побудові пайплайнів та дата моделінгу.
Глибоке знання SQL: складні запити, оптимізація, розуміння принципів Data Warehousing.
Практичний досвід роботи з BigQuery, Snowflake, Redshift або іншими аналітичними сховищами.
Досвід роботи з dbt, включно з тестуванням, документуванням і CI/CD-інтеграцією.
Досвід побудови й підтримки ELT/ETL пайплайнів.
Сильне володіння Python для інтеграцій, автоматизації та дата-процесів.
Впевнене володіння Git та досвід роботи з GitHub/GitLab.
Досвід роботи з GCP або іншими cloud-платформами.
Уважність до деталей, сильне problem-solving мислення та відповідальність за результат.
Досвід співпраці з аналітиками та розуміння їхніх потреб у даних.
Буде плюсом:
Досвід оптимізації cost efficiency і продуктивності запитів у cloud-середовищах.
Досвід роботи з real-time / streaming data solutions.
Уміння зрозуміло пояснювати технічні рішення стейкхолдерам.
Як виглядає наш hiring flow:
Етап 1. Pre-screen.
Етап 2. Інтерв’ю з Product Analyst та Data Engineer.
Етап 3. Фінальне інтерв’ю з HRD.
Етап 4. Збір рекомендацій.
Етап 5. Job Offer!
Що ми пропонуємо:
Fast Learning як частина ДНК
— регулярні майстер-класи (від hard skills до life hacks), обмін досвідом з лідами та зовнішніми експертами, бюджет на навчання для курсів і конференцій.
Remote з довірою
—
10:00-18:00
(Kyiv time), далі керуєш своїм часом самостійно. Ми оцінюємо результат, а не години в Slack.
Кар’єрний boost
— швидке й прозоре зростання ролей та відповідальності.
Wellbeing
— 2 додаткові дні на місяць для відновлення, щотижневі медитації, 14 днів відпустки та оплачувані лікарняні.
Ми, Boosta — холдингова ІТ-компанія, яка створює, розвиває та інвестує в digital-бізнеси з глобальним потенціалом. Сьогодні з нами співпрацюють понад 700 фахівців з різних куточків світу, а нашими продуктами та сервісами користуються мільйони юзерів.
Наразі ми в пошуку
Data Engineer
до нашої партнерської компанії
Fit4Me
, яка створює персоналізовані Health & Fitness продукти для користувачів по всьому світу.
Тобі точно до нас, якщо:
Впевнено працюєш із SQL(BigQuery), Python, dbt, Google Cloud Platform (GCF, GCS, Cloud Build, Cloud Scheduler, Pub/Sub, IAM), Data Modeling.
Любиш працювати з даними на рівні інфраструктури та хочеш будувати міцну основу для аналітики.
Комфортно почуваєшся у задачах, де є великі обсяги даних, трансформації та кілька джерел одночасно.
Помічаєш потенційні проблеми в даних і процесах ще до того, як вони вплинуть на результат.
Любиш працювати у зв’язці з аналітиками та іншими командами, щоб разом будувати зручні data solutions для продукту.
Поєднуєш технічну глибину, системність і відповідальність за результат.
Impact зони:
Розробка та підтримка ELT-процесів для збору, трансформації та завантаження даних із різних джерел у BigQuery.
Створення та розвиток dbt-проекту для побудови моделей даних (stage, base, intermediate, dimension, report layers), які використовуються в аналітиці та звітності.
Оптимізація продуктивності пайплайнів, SQL-запитів і моделей даних.
Валідація, тестування та контроль якості даних на всіх етапах пайплайну.
Налаштування моніторингу й алертингу для дата-пайплайнів та ключових компонентів інфраструктури.
Інтеграція даних із різних джерел(мобільний додаток, фінансова та маркетинг інформація), включно з API та зовнішніми системами.
Співпраця з аналітиками, щоб дані були коректно структуровані, зручні у використанні та добре підтримували аналітичні потреби команди.
Підтримка актуальної документації щодо архітектури даних, ELT-процесів, dbt-моделей.
Інструменти, з якими ти працюватимеш: SQL, Python, dbt і хмарні сервіси GCP для побудови та підтримки data pipelines.
Ти — наш match, якщо:
3+ роки досвіду на позиції Data Engineer або в суміжній ролі з сильним фокусом на побудові пайплайнів та дата моделінгу.
Глибоке знання SQL: складні запити, оптимізація, розуміння принципів Data Warehousing.
Практичний досвід роботи з BigQuery, Snowflake, Redshift або іншими аналітичними сховищами.
Досвід роботи з dbt, включно з тестуванням, документуванням і CI/CD-інтеграцією.
Досвід побудови й підтримки ELT/ETL пайплайнів.
Сильне володіння Python для інтеграцій, автоматизації та дата-процесів.
Впевнене володіння Git та досвід роботи з GitHub/GitLab.
Досвід роботи з GCP або іншими cloud-платформами.
Уважність до деталей, сильне problem-solving мислення та відповідальність за результат.
Досвід співпраці з аналітиками та розуміння їхніх потреб у даних.
Буде плюсом:
Досвід оптимізації cost efficiency і продуктивності запитів у cloud-середовищах.
Досвід роботи з real-time / streaming data solutions.
Уміння зрозуміло пояснювати технічні рішення стейкхолдерам.
Як виглядає наш hiring flow:
Етап 1. Pre-screen.
Етап 2. Інтерв’ю з Product Analyst та Data Engineer.
Етап 3. Фінальне інтерв’ю з HRD.
Етап 4. Збір рекомендацій.
Етап 5. Job Offer!
Що ми пропонуємо:
Fast Learning як частина ДНК
— регулярні майстер-класи (від hard skills до life hacks), обмін досвідом з лідами та зовнішніми експертами, бюджет на навчання для курсів і конференцій.
Remote з довірою
—
10:00-18:00
(Kyiv time), далі керуєш своїм часом самостійно. Ми оцінюємо результат, а не години в Slack.
Кар’єрний boost
— швидке й прозоре зростання ролей та відповідальності.
Wellbeing
— 2 додаткові дні на місяць для відновлення, щотижневі медитації, 14 днів відпустки та оплачувані лікарняні.